تحول در زنجیره BNB؛ ادغام هوش مصنوعی با ویژگی‌های جدید!

به گزارش زوم ارز، سیستم اکونومی BNB در حال گسترش سریعی می‌باشد و بخش هوش مصنوعی آن نیز به صورت چشمگیری در حال توسعه است. به تازگی، آخرین به‌روزرسانی‌های منتشر شده نشان می‌دهد که پروژه‌های جدیدی که هوش مصنوعی را به blockchain متصل می‌کنند، در حال پیشرفت بسیاری هستند، و این سیستم به عنوان یک قطب پیشرو در زمینه برنامه‌ها، ابزارها و زیرساخت‌های مرتبط با هوش مصنوعی، قدرتمند شده است.

BNB به عنوان یک زنجیره بلاکچین، چندین پروژه جدید در حوزه هوش مصنوعی را معرفی کرده است که در دسته‌های مختلفی از جمله عوامل هوش مصنوعی، برنامه‌ها، زیرساخت‌ها و خدمات داده فعالیت می‌کنند. این اقدام نشان می‌دهد که اهمیت بلاکچین در تقویت نوآوری در حوزه‌های هوش مصنوعی و فناوری وب۳ بسیار زیاد است، و باعث می‌شود که هوش مصنوعی غیرمتمرکز تازه‌تر برای کاربران و توسعه‌دهندگان در دسترس باشد.

یکی از عوامل اصلی رشد در اکوسیستم زنجیره‌ای BNB AI، افزایش تعداد عوامل و برنامه‌های هوش مصنوعی است. این فهرست شامل عوامل متنوعی مانند Aicell، Beeper، Bink AI، Jam.Ai و Pepengenb می‌باشد. این عوامل هوش مصنوعی در امور مختلفی از اتوماسیون تا تصمیم‌گیری هوشمند نقش به عهده دارند و به ارائه راه‌حل‌هایی که از ترکیب یادگیری ماشین و فناوری blockchain بهره می‌برند، پرداخته‌اند.

در حوزه برنامه‌های مالی غیرمتمرکز (DEFI)، پروژه‌های جدیدی با استفاده از هوش مصنوعی راه‌اندازی شده است. در این زمینه، سیستم‌هایی همچون Paal AI و Termix با هدف پیشرفت در اتوماسیون مالی و فرآیندهای تصمیم‌گیری فعالیت می‌کنند. در زمینه بازی‌ها، پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند تعادل و GamerBoom در حال رشد هستند و بر توسعه مکانیک و تجربیات داخل بازی تمرکز دارند. از سوی دیگر، ابزارهای اجتماعی و سازنده مانند LimeWire و NFPrompt AI برای ایجاد محتوای دیجیتال و تعامل اجتماعی استفاده می‌شوند.

یک بررسی اجمالی از زنجیره BNB AI: زیرساخت ها ، داده ها و توسعه آینده آن

با استفاده از چارچوب های و ابزارهای توسعه‌دهنده قوی، زیرساخت‌های هوش مصنوعی تقویت می‌شوند. چارچوب‌های جدیدی مانند Alias، Apro Oracle و Block AI ، امکان ایجاد برنامه‌های هوش مصنوعی را با ارائه ابزارهایی اساسی فراهم می‌کنند و همچنین ادغام مدل‌های یادگیری ماشین را در محیط‌های blockchain ممکن می‌سازند.

ابزارهای توسعه و امنیتی مانند Chaingpt و Context Pilot نقش بسزایی در تقویت چشم انداز توسعه دارند، و اطمینان فراهم می کنند که پروژه‌های هوش مصنوعی در زنجیره BNB به طور ایمن و بهینه پیش می‌روند. خدمات هوش مصنوعی مانند آزمایشگاه‌های آیدین و Chainaware، ابزارهای تحلیلی برای بهبود استقرار هوش مصنوعی فراهم می‌کنند و تعامل Web3 را هوشمند‌تر و قابل اطمینان‌تر می‌سازند.

توجه به داده‌ها یک نقطه کلیدی در توسعه هوش مصنوعی است و به روزرسانی‌های اخیر زنجیره BNB نشان می دهد که این تمرکز به طرز جدی به امنیت و مدیریت اطلاعات داده‌ها می‌پردازد. ابزارهای جدیدی نظیر شبکه Sosovalue، Cookie Dao و DataI به عنوان راهکارهای اطلاعاتی برای جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل داده و پیش‌بینی‌های مربوطه عرضه شده‌اند.

سیستم عامل‌هایی مانند Aspecta، Bas و ZKPass در حوزه پروژه‌های هوش مصنوعی آگاهانه حریم خصوصی فعالیت می‌کنند. این سیستم‌ها راه‌حل‌های مؤثری برای محاسبات حریم خصوصی ارائه می‌دهند و اطمینان از اینکه پردازش‌های مربوط به هوش مصنوعی به صورت ایمن و محرمانه انجام می‌شود، می‌دهند. ابتکارات این سیستم‌ها با روند گسترده‌تر صنعت در اولویت بندی حفاظت از داده‌ها همخوانی دارند و هم‌زمان امکانات پیشرفته هوش مصنوعی را ارتقا می‌دهند.

برای پشتیبانی از برنامه‌های محاسباتی مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز به قدرت محاسباتی بالا داریم که زنجیره BNB اقداماتی را در این زمینه انجام داده است. با ورود گیم، آزمایشگاه های Yotta و Solidus AI Tech، اکوسیستم بهتری برای مدیریت بارهای پیچیده AI و ذخیره داده‌ها در زنجیره بوجود آمده است. انجام این تلاش‌ها برای ارتقای قابلیت‌های هوش مصنوعی بسیار اهمیت دارد و این امکان را فراهم می‌کند تا مدل‌های پیشرفته‌تر و پردازش‌های زمان واقعی در محیط‌های غیرمتمرکز را انجام دهیم.

پیشرفت مداوم در اکوسیستم انتقال AI زنجیره BNB نشان می‌دهد که ارتباط میان هوش مصنوعی و بلاک‌چین در یک مسیر بهبود یافته است. با تقویت عوامل هوش مصنوعی، برنامه‌ها، زیرساخت‌ها و اطلاعات داده، زنجیره BNB خود را به عنوان یک پیشرو در راه حل‌های Web3 با توانایی AI قدرت‌مند ثابت می‌کند.

توجه به پروژه‌های جدید هوش مصنوعی نشان می دهد که توسعه دهندگان و شرکت‌ها به طور روزافزون اهمیت پتانسیل هوش مصنوعی مبتنی بر blockchain را درک می‌کنند. با گسترش این فناوری، انتظار می‌رود استعداد و سرمایه‌گذاری بیشتری را جذب کند و به پیشرفت راه‌حل‌های غیرمتمرکز هوش مصنوعی که حدود نوآوری را به چالش می‌کشانند، کمک کند.

منبع: