چرا بلاک چین Partisia ممکن است به طور منحصر به فرد برای حل مسئله حریم خصوصی داده ها قرار گیرد

چرا بلاک چین Partisia ممکن است به طور منحصر به فرد برای حل مسئله حریم خصوصی داده ها قرار گیرد
بازدید 6
۰

چرا بلاک چین Partisia ممکن است به طور منحصر به فرد برای حل مسئله حریم خصوصی داده ها قرار گیرد

به گزارش زوم ارز، “آدرین یانگمن، که به عنوان مدیر عامل بنیاد بلاک چین Partisia فعالیت می‌کند، اظهار داشت که منحصر به فرد بودن و منشأ عمق تجربه بلاک‌چین Partisia این امکان را فراهم می‌کند که به بهترین شکل ممکن برای حل مشکل حریم خصوصی داده‌ها در بلاک‌چین‌های عمومی عمل کنیم. این اظهارات در یک مصاحبه با CoinDesk در روز سه‌شنبه انجام شد.”

برای اطلاع از تمامی اخبار کانال تلگرام ما را دنبال کنید

مدت‌هاست که حریم خصوصی یک ضعف برای بلاک چین‌های عمومی به حساب می‌آید، که این موضوع باعث می‌شود شرکت‌ها و موسسات از استفاده فعال از این فناوری برای حل مسائل واقعی اجتناب کنند، زیرا بلاک چین به صورت آشکار حساسیت داده‌ها را نشان می‌دهد. در ابتدای سال جاری، میگل مورل، مدیر عامل پلتفرم تجزیه و تحلیل ارزهای دیجیتال آرکهام اظهار داشت: “به نظر می‌رسد بلاک چین‌های عمومی، بدترین گزینه برای حفظ اطلاعات خصوصی افراد باشند.”

Partisia اظهار می‌کند که “حریم‌خصوصی کامل داده‌ها” را به‌عنوان “توکنی ایمن‌تر و قابل همکاری‌تر” معرفی کرده است و با استفاده از تکنولوژی محاسبات چند جانبه پیشرفته (MPC)، امکان آوردن حفظ حریم خصوصی در بلاک‌های زنجیره‌ی بلوک عمومی را فراهم می‌کند. این روش به افرادی کمک می‌کند که مواردی از جمله پیچیدگی‌هایی که ممکن است افراد عادی را تحت تأثیر قرار دهند را پیاده‌سازی کنند. اما در برابر رقبا و خدمات مشابهی از جمله Fireblocks، Zama.ai و Chainlink، Partisia چه ابزارهایی را دارد که او را به عنوان یک راه‌حل منحصر به فرد برای ارائه این خدمات تشویق کرده است؟

مارک بوندگارد، مدیر ارشد محصول یانگمن و پارتیزیا، تاکید کرد که تجربه یگانه ای که او دارد، به ریشه هایی که به ۳۶ سال پیش بازمی‌گردد، برمی‌گردد. در سال ۱۹۸۸، ایوان دامگارد، رمزنگار دانمارکی، اولین مقاله‌اش در زمینه محاسبات چند حزبی (MPC) را هنگامی که دوره دکترای خود را در دانشگاه آرهوس دنبال می‌کرد، منتشر کرد.

او همچنین ساختار Merkle–Damgård را که در توابع هش رمزنگاری تاثیرگذار استفاده می‌شود، ابداع کرد. در زمان بحران مالی ۲۰۰۸، دامگارد استاد تمام دانشگاه بود و Partisia، یک گروه فناوری مستقر در دانمارک را تأسیس کرده بود. Partisia قبل از ادغام آن با بلاکچین برای استقرار خصوصی، MPC را برای راه‌حل‌هایی برای دولت‌های دانمارکی و نروژی و شرکت‌های چندملیتی به کار برد.

شاید دنبال کردن این اخبار برای شما مفید باشد:

یانگمن گفت: «Partisia برای مقابله با یک چالش حیاتی «دنیای واقعی» تأسیس شد: امکان همکاری بر روی داده‌های حساس بدون به خطر انداختن حریم خصوصی. “بلاک چین ما برگرفته از چندین دهه تخصص رمزنگاری از پیشگامانی مانند ایوان دامگارد است که به ما امکان می دهد راه حل هایی بسازیم که نه تنها بر موانع پذیرش در دنیای واقعی غلبه می کند، بلکه مدل های تجاری کاملاً جدیدی را ایجاد می کند و به افراد و شرکت ها کنترل بی سابقه ای بر داده های آنها می دهد.” p>

یانگمن اظهار کرد که تکنولوژی بلاک‌چین Partisia دارای سابقه طولانی بیش از ۱۶ سال است و از آنجا که از مقامات بهداشتی دانمارک نیز پشتیبانی می‌شود که امکان استفاده از اطلاعات بیماران بدون افشای هویت آن‌ها را فراهم می‌کند. این فناوری همچنین همکاری نام آوری با رهبران جهانی همچون بوش و سازمان‌های بشردوستانه مانند صلیب سرخ داشته است تا در بهبود و افزایش ایمنی در توزیع کمک‌ها در مناطقی که درگیری‌های مسلحانه دارند، نقش موثری ایفا کند.

MPC یک روش رمزنگاری است که اطمینان از امنیت اطلاعات با به اشتراک گذاشتن آن‌ها بین چندین طرف را فراهم می‌کند. این روش تضمین می‌کند که هیچ یک از افراد دسترسی کامل به اطلاعات نداشته باشد و امنیت را بهبود می‌بخشد. علاوه بر این، MPC از Zero Knowledge Proofs برتری دارد، زیرا قابلیت ترکیب پذیری و انجام پرس و جوهای پیچیده‌تر را فراهم می‌کند. در حالی که ZKP ها اطلاعات را بدون آشکارسازی آن تأیید می‌کنند، MPC امنیت و کنترل بیشتری را برای اطلاعات ارائه می‌دهد.

منبع: coindesk.com


بیشتر بخوانید

اشتراک گذاری

نوشته شده توسط:

تیم خبری

من متین هستم، کارشناس ارشد مالی. عاشق تکنولوژی و بازار های مالی هستم. حدود 2 سال است که در حوزه ارزهای دیجیتال و بلاکچین فعالیت دارم. عاشق ورزش و بازی های کامپیوتری هستم.

نظرات کاربران

0 0 رای ها
امتیازدهی به مقاله
اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات خود را ثبت نمایید
تازه‌ترین
قدیمی‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها