لیست عناوینی که در این مقاله برای شما زوم ارزی عزیز آماده کرده ایم:
آشنایی با DeFi در رمزارزها؛ راهنمای ساده و سریع
به گزارش زوم ارز، DEFAI به ترکیب “مالی غیرمتمرکز” و “هوش مصنوعی” اشاره دارد. تا سال ۲۰۲۵، بسیاری از پروژه‌ها طبق این تعریف شکل گرفته‌اند. اتوماسیون زنجیره‌ای رو به افزایش است و برنامه‌هایی با هوش مصنوعی پرقدرت به بازار عرضه شده‌اند. در اینجا شما می‌توانید در مورد این پدیده نوظهور اطلاعاتی به دست آورید و پیامدهای آن برای فناوری‌های غیرمتمرکز را مشاهده کنید.
در این راهنما:
- defai چیست؟
- چگونه عوامل رمزنگاری Defai کار می کنند؟
- Defai Market در سال ۲۰۲۵
- آیا Defai پذیرش انبوه را ایجاد می کند؟
defai چیست؟
defai ترکیبی از مالی غیر متمرکز (DEFI) و هوش مصنوعی (AI) است. Daniele Sesta این اصطلاح را ابداع کرد.
Defai به دنبال تسهیل تجربه زندگی برای معامله گران و تازه واردان در زمینه رمزنگاری است، تا فرآیند روندی ساده تر و کمتر پرفشاری برای آنها ایجاد کند، به طوری که زندگی آنها برای انجام این فعالیت‌ها خسته‌کننده و یا پیچیده نباشد.
مواجهه با چالش‌های پیچیده
برای کاربران متوسط، استفاده از فناوری blockchain ممکن است به دلیل مسائل زیر دچار مشکل شود:
- ایجاد و تأمین کیف پول.
- پیمایش هزینه های معامله ، نقدینگی ، لغزش ، انواع توکن و غیره ..
- پل ، ضرب و شتم ، وام ، تجارت.
مشکلات سطح زیرین
بلوک‌های گیر برای کاربران پیشرفته تر در بیشتر موارد به تحلیل داده‌های بلوکچین مربوط است. این اقدام نیازمند:
- داده های معامله تاریخی
- ابرداده
- ردیابی معامله
- معاملات زنجیره ای متقاطع
استفاده از فن آوری های Crypto AI برای اتوماتیزه کردن تعاملات در blockchain، جمع آوری، تجزیه و تحلیل داده های blockchain و شناسایی الگوها، و همچنین بهبود تجربه کاربران در زمینه رمزارزها، از خدماتی است که Defai ارائه می دهد. بسیاری از افراد اعتقاد دارند که ترکیب Defi و AI می تواند گام مهمی برای انتشار گسترده تر رمزنگاری باشد.
چطور الگوریتم رمزنگاری Defai عمل می کند؟
سیستم Crypto AI بر اساس چهار وظیفه اصلی طبقه بندی می شود: جمع آوری اطلاعات ، تفسیر اطلاعات ، تصمیم گیری و اجرای تصمیمات. Defai که سنگ بنای این سیستم است ، شامل عناصری است که بر اساس این وظایف اصلی عمل می کنند.
جمع آوری اطلاعات
یکی از نقاط قوت بزرگی که الگوریتم های معمولی و سیستم های هوش مصنوعی دارند، قدرت آنها در جمع‌آوری و پردازش حجم بزرگ داده‌هاست.
بعضی اطلاعاتی که مأموران ممکن است جمع آوری کنند شامل:
- tokenomics (کلاه بازار ، قیمت ، انحلال ، بهره باز ، حجم DEX/CEX و غیره.)
- احساسات رسانه های اجتماعی
- گزارش های خبری
- مقررات
تفسیر
تفسیر به معنای شناخت ویژگی‌های مهم و الگوهای موجود در داده‌های جمع‌آوری شده است. این فرآیند می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، از جمله شبکه‌های عصبی یا درخت‌های تصمیم گیری، انجام شود.
برای تحلیل تکنیکال در تجارت Defi، یک فرد ممکن است به دنبال الگوهایی در نمودارها بگردد که برای یک تازه وارد قابل تشخیص نباشد. این الگوها ممکن است شامل پرچم‌ها، کانال‌ها، گروههای بولینگر، RSI، شناسایی فاصله زمانی یا نقص داده‌ها و دیگر الگوها باشد.
تصمیم گیری
تصمیم‌گیری به انتخاب کردن یک گزینه از بین چند گزینه موجود برای انجام یک کار یا رسیدن به یک هدف گفته می‌شود. تفسیر داده‌ها به فرایند تفهیم و تحلیل داده‌ها برای بدست آوردن اطلاعات و دانش می‌پردازد. اصلی‌ترین تفاوت بین تفسیر داده‌ها و تصمیم‌گیری این است که تفسیر داده‌ها به تولید اطلاعات می‌پردازد در حالی که تصمیم‌گیری به انتخاب و انجام کارها بر اساس آن اطلاعات می‌پردازد.
استفاده از piggybacking به معنای استفاده از اطلاعات جمع آوری شده از الگوهای معاملاتی برای تقریب زدن احتمال خرید یا فروش دارایی‌هاست. این امر به نماینده امکان می‌دهد تا از داده‌های جمع آوری شده برای تصمیم‌گیری در مورد زمان مناسب برای خرید یا فروش بهره ببرد. همچنین این استراتژی امکان تعیین سطح خرید یا فروش، تعیین ضرر متوقف و تعیین سود را فراهم می‌کند. از این روش برای انجام معاملاتی با دقت بیشتر و افزایش سود و کاهش ریسک استفاده می‌شود.
اجرای
اجرای به طور اصلی شامل فرایند تصمیم‌گیری است، اما ممکن است شامل یادگیری از استراتژی‌های موفق یا ناموفق و یا سازگاری با شرایط بازار نیز شود. این مرحله اکثراً شامل عوامل خودکار یا ربات‌ها است که بر اساس پارامترهای تعریف شده مسیر خود را پیش می‌برند.
بعضی از اقداماتی که این عوامل ممکن است انجام دهند شامل تعامل با قراردادهای هوشمند، انجام معاملات در DEX، تنظیم و مدیریت مواقع نقدینگی، پیگیری پروتکل‌های وامدهی و اتوماسیون استراتژی‌های کاهش ریسک می‌شود.
در سال ۲۰۲۵، Defai Market
پروژه‌های دیفای (DeFi) معمولاً از دستیاران بازرگانی گرفته تا چت‌بات‌ها، تجزیه‌وتحلیل و پلتفرم‌های معاملاتی متغیراً استفاده می‌کنند. برخی از پروژه‌های محبوب دیفای شامل:
- aixbt : عصاره مباحث و احساسات از رسانه های اجتماعی و منابع KOL ، ارائه اطلاعات بازار در زمان واقعی است.
- Griffain: یک پلتفرم عامل هوش مصنوعی که از عملیات مختلف blockchain پشتیبانی می کند ، از جمله نمایش داده های نمونه کارها ، مبادلات توکن ، تجارت NFT و سکه سکه.
- سلام آنون : اطلاعات پروژه را در چندین شبکه blockchain جمع می کند و از AI مکالمه برای کمک به کاربران برای مدیریت عملیات DEFI استفاده می کند.
- Hive AI : از AI برای خودکارسازی برنامه ریزی پروژه ، ایجاد وظایف بر اساس پیشنهادات ، تنظیم مراحل بعدی از طریق ایمیل و تولید انواع مختلف محتوا استفاده می کند.
>
آیا دیفای موجب ایجاد پذیرش انبوه می‌شود؟
احتمال زیاد Defai با کاهش بسیاری از پیچیدگی‌های مرتبط با استفاده از فناوری بلاک‌چین، به رشد کاربران Web3 کمک خواهد کرد. اما به دلیل وضعیت ابتدایی این حوزه، کاربران Defai باید هوشیار باشند. بسیاری از پروژه‌ها ادعا می‌کنند که با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توانند به راحتی به مواد مخدر وابسته کنند. این ادعا به احتمال زیاد شایعتر می‌شود زیرا پروژه‌های Defai از طریق Web3 بیشتر و بیشتر به تمرکز می‌رسند. اگر چیزی که یک نشانه یا پروژه جذاب به نظر می‌رسد، واقعا چنین باشد، احتمالا تعمیم داده می‌شود.
منبع:
نظرات کاربران