چگونه تصادفی قابل اثبات به امنیت و شفافیت در سیستم‌های غیرمتمرکز کمک می‌کند؟
به گزارش زوم ارز، در یک پست میهمان توسط FELIX XU، بنیانگذار شبکه ARPA، نکات زیر مورد بررسی قرار گرفته است.
در دفاتر جهانی CloudFlare، دکوراسیون‌هایی منحصر به فرد و غیرمعمول وجود دارد. به عنوان نمونه، در دفتر سان فرانسیسکو، “دیوار آنتروپی” با لامپ‌های گدازه از کف تا سقف قرار دارد. همچنین، در دفتر لندن، “آونگ‌های غیرقابل پیش‌بینی” به نمایش درآمده است. این دکوراسیون‌ها نه تنها فضاهای زیبا ایجاد کرده‌اند، بلکه نمادی از رقابت خلاقانه و مهندسی مستمر برای دستیابی به تصادفی واقعی هستند.
در دنیای مدرن اینترنت، رمزنگاری به عنوان ستون اصلی سیستم‌های بازی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی به شمار می‌آید. اما در حالی که به سوی آینده حرکت می‌کنیم، باید چالش‌هایی را در نظر بگیریم که اهمیت رمزنگاری را در اقتصاد جهانی و افزایش استقلال هوش مصنوعی به ویژه در امور مالی نشان می‌دهند. یکپارچگی تصادفی تنها یک مسئله فنی نیست، بلکه یک چالش حیاتی است.
اسطوره تصادفی کامل
مدت‌هاست که دانشمندان علوم کامپیوتر به دنبال روشی ایده‌آل برای تولید تصادفی در محاسبات هستند. آن‌ها در جستجوی یک “اوراکل تصادفی” هستند که بتواند خروجی‌های کاملاً تصادفی و غیرقابل پیش‌بینی برای هر ورودی تولید کند. اما تصادفی کامل در عمل قابل دستیابی نیست. به همین دلیل، سیستم‌های دیجیتال از توابع شبه‌تصادفی و الگوریتم‌های پیچیده برای تولید اعداد تصادفی تقریبی استفاده می‌کنند. این توابع معمولاً بر اساس منابع آنتروپی فیزیکی مانند لامپ‌های گدازه و سیگنال‌های غیرقابل پیش‌بینی عمل می‌کنند. این توابع به عنوان دانه‌های اصلی در فرآیندهای شبه‌تصادفی به کار می‌روند و اعداد تصادفی واقعی را به سیستم‌های رمزنگاری وارد می‌کنند.
با این حال، ترکیب آنتروپی فیزیکی و الگوریتم‌های شبه تصادفی بدون چالش نیست. همان‌طور که استیو وارد، استاد علوم کامپیوتر MIT، اشاره می‌کند، دانستن الگوریتم و بذر اولیه آن می‌تواند پیش‌بینی نتایج تصادفی را امکان‌پذیر کند، به طور مثال، کارت بعدی که در بازی پوکر آنلاین توزیع می‌شود. این نکته به وضوح بر اهمیت تصادف غیرقابل پیش‌بینی و قابل اثبات در مواردی مانند بازی‌های دیجیتال و امنیت مالی تأکید می‌کند.
تصادفی قابل اثبات در هوش مصنوعی
سیستم‌های هوش مصنوعی برای تضمین بی‌طرفی و انصاف به تصادف متکی هستند. این سیستم‌ها در حوزه‌های مختلف از جمله مراقبت‌های بهداشتی و تصمیم‌گیری‌های مالی کاربرد دارند. تصادفی بودن در این سیستم‌ها باعث می‌شود که در فرآیندهای آموزشی و تصمیم‌گیری، تنوع ایجاد شده و از ایجاد تعصبات پنهان جلوگیری شود. اثبات تصادفی در اینجا اطمینان حاصل می‌کند که نتایج تولید شده از سوی هوش مصنوعی بی‌طرفانه و مقاوم در برابر هر گونه تعصب پنهان هستند.
به عنوان مثال، در الگوریتم‌های تجاری مالی مبتنی بر هوش مصنوعی، تصادفی برای کشف سناریوهای مختلف سرمایه‌گذاری و جلوگیری از سوءاستفاده‌های قابل پیش‌بینی استفاده می‌شود. بدون تصادفی قابل اثبات، نهادهای مالی و تنظیم‌کنندگان نمی‌توانند اطمینان حاصل کنند که تصمیمات مدل‌ها واقعاً بی‌طرفانه است. این عدم شفافیت می‌تواند بر انصاف بازار تأثیر بگذارد و موجب حمایت ناعادلانه از دارایی‌های خاص یا شرکت‌کنندگان بازار شود.
اهمیت توابع تصادفی قابل اثبات (VRFS)
تصادفی قابل اثبات به چالش‌های اساسی در سیستم‌های دیجیتال پاسخ می‌دهد: چگونه می‌توانیم از پیش‌بینی‌ناپذیری اطمینان حاصل کنیم، در حالی که از آن برای کاربردهای مختلف استفاده می‌کنیم؟ این مفهوم بر سه پایه اصلی استوار است: غیرقابل پیش‌بینی بودن، مقاومت در برابر تعصب و تأیید عمومی. این سه ویژگی تضمین می‌کنند که تصادفی تولید شده نه تنها غیرقابل پیش‌بینی است بلکه هیچ الگوی قابل بهره‌برداری ندارد و هر کسی می‌تواند به طور مستقل صحت آن را تأیید کند.
این ویژگی‌ها ارتباط مستقیمی با اعتماد در سیستم‌های هوش مصنوعی و رمزنگاری دارند و به امنیت و کارایی این سیستم‌ها کمک می‌کنند. استفاده از تصادفی قابل اثبات، به ویژه در فناوری‌های بلاکچین و سیستم‌های غیرمتمرکز، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. به این ترتیب، می‌توانیم اطمینان داشته باشیم که فرآیندهای تصادفی در این سیستم‌ها واقعاً غیرقابل پیش‌بینی و شفاف هستند.
تصادفی قابل اثبات در بلاکچین و سیستم‌های غیرمتمرکز
در فناوری بلاکچین، تصادفی برای عملکردهای حیاتی مانند انتخاب اعتبارسنج‌ها، ایجاد سفارشات معاملات و توزیع توکن‌ها استفاده می‌شود. تغییر در این فرآیندها می‌تواند فرصت‌های ناعادلانه‌ای را برای افراد بدنام فراهم کند و ممکن است موجب تضعیف کل صنعت شود. به همین دلیل، استفاده از تصادفی قابل اثبات در بلاکچین و سیستم‌های غیرمتمرکز برای حفظ یکپارچگی این سیستم‌ها ضروری است.
در نهایت، پذیرش تصادفی قابل اثبات در هوش مصنوعی و بلاکچین می‌تواند اعتماد عمومی به این سیستم‌ها را افزایش دهد و از انحرافات و تقلب‌های پنهان جلوگیری کند. بنابراین، هرچه بیشتر به سوی سیستم‌های مستقل و خودکار حرکت می‌کنیم، نیاز به تصادفی قابل اثبات به عنوان یک الزام اساسی برای اطمینان از عدالت و شفافیت در این سیستم‌ها افزایش می‌یابد.
نظرات کاربران