پرداخت‌های امن‌تر و روان‌تر برنامه هوش مصنوعی برای آینده است
به گزارش زوم ارز، در حدود سال ۲۰۲۵، منتظر هستیم که بیش از ۲۰۰ میلیارد دلار به عنوان سرمایه در صنعت جهانی هوش مصنوعی جریان یابد، که تقریباً پنج برابر بیشتر از تولید ناخالص داخلی کشورهای کوچک مانند السالوادور است.
برای اطلاع از تمامی اخبار کانال تلگرام ما را دنبال کنید
با این حال، برای توجیه جریان سرمایه و سرمایه‌گذاری‌ها، نتایج محصولات، خدمات و سود باید مطابق با این مقدار باشند. تا به حال مشاهده نشده است که شرکت‌های هوش مصنوعی بتوانند سودآوری بیشتری را به سرمایه‌گذاران بازگردانند، که در این مرحله نیاز به حدود ۶۰۰ میلیارد دلار دارند.
هوش مصنوعی نیاز به یک برنامه مبنی بر اطمینان دارد تا اثبات کند که قابل اعتماد است و مانند یک حباب شکن نیست. ترکیب هوش مصنوعی با بلاکچین و رمزنگاری برای پرداخت‌های امن، بی‌نقص و با تمرکز بر رضایت کاربر می‌تواند در بهبود بازخرید هوش مصنوعی مؤثر باشد. به عنوان مثال، قابلیت تشخیص کف دست و اندازه گیری شیب آمازون وان نشان دهنده نتایج موفق و پیشرفته‌ای بوده است. علاوه بیان شده، ترکیب هوش مصنوعی با بلاکچین قضایایی همچون سرعت بالا، جلوگیری از تبعیض در داده‌های آموزشی، شفافیت و مسائل دیگر را حل میکند و از این راه پیشرفت عمده‌ای را ایجاد می‌نماید.
یکی از بهترین جنبه‌های این موضوع این است که هم اکنون این اهداف به طریق قابل توجهی قابل دستیابی اند. فناوری بلاک چین و کریپتو به طور واضح واقعیت‌پذیر و کارا شده‌اند و مدل‌های هوش مصنوعی احتمالاً باید تا سال ۲۰۲۷ به سطح هوش انسانی دست یابند.
تجارب، بیش از روش
با توجه به گزارش Forrester درباره “موقعیت مصرف کننده و پرداخت‌های ایالات متحده” برای سال ۲۰۲۴، تقریبا ۹۶٪ از افراد بالغ ایالات متحده حداقل یکبار در سال خرید یا پرداخت آنلاین انجام می‌دهند. نرخ قبول پرداخت‌های دیجیتال در میان جوانان بزرگسال، که به طور متوسط چهار دستگاه متصل به چهار پلتفرم آنلاین دارند، بالا است. آنها همچنین با ابزارهای تعاملی و کانال‌های جدید مانند دستیاران صوتی و ربات‌های گفتگو راحت هستند.
با ملاحظه این اطلاعات جمعیتی، فروشندگان خرده‌فروشی باید تمرکز خود را بر ارائه یک تجربه پرداخت فزیکی و اتصالی بیشتر متمرکز کنند. این امر اهمیت بیشتری نسبت به گستره روش‌های پرداخت موجود دارد. هر چند، همانطور که مصرف‌کنندگان جوان معمولاً به آزمون و اتخاذ روش‌های جدید علاقه‌مند هستند، خطر قرار گرفتن تجربه در معرض خطر یک انتخاب منطقی نیست.
هوش مصنوعی، بودجه‌ها بازاریابی محور را به سمت افزایش بازدهی اداره میکند. به عنوان یک ابزار پیش‌بینی‌کننده و مولد، هوش مصنوعی به ارائه‌دهندگان خدمات پرداخت و بازرگانان کمک میکند تا به طور کارآمد به نیازهای مصرف‌کنندگان عصر جدید پاسخ دهند. به عنوان مثال، با ادغام Co-Pilot for Finance مایکروسافت با برنامه‌های مالی، کاربران به راحتی با داده‌های مالی خود ارتباط برقرار کرده و با استفاده از این ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، می‌توانند بهترین انتخاب‌ها برای پرداخت‌ها و مدیریت هزینه‌ها خود را انجام دهند، از شناسایی حوزه‌های هزینه‌های کلیدی گرفته تا پرسش و پاسخ در مورد بودجه و هزینه‌ها.
| شاید دنبال کردن این اخبار برای شما مفید باشد: |
به همان روش، تاجران خرده‌فروشی و اپلیکیشن‌های خرده‌فروشی می‌توانند با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، گزینه‌های پرداخت شخصی، پیشنهادات و سایر خدمات را برای بررسی الگوهای تعامل کاربران ارائه کنند. فراهم کردن تخفیف‌های به موقع هم می‌تواند منجر به افزایش فروش گردد.
به غیر از تجربه کاربری و دسترسی، ادغام هوش مصنوعی به طور چشمگیر امنیت پرداخت‌های آنلاین را ارتقا می‌دهد. تکنولوژی‌های پیشرفته یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی و سایر رویکردها، مکانیزم‌های تشخیص ناهنجاری مؤثر را فعال میکند و به تشخیص تقلب‌های مالی به صورت لحظه‌ای یا حتی پیش از وقوع آنها کمک میکند. همچنین، هوش مصنوعی لایه‌های بیشتری از امنیت را برای کاربر فعال ممکن می‌سازد، از جمله ابزارهای تأیید هویت بیومتریک.
موسسات مالی پیشرو مانند HSBC و PayPal امروزه از سیستم‌های هوش مصنوعی برای مبارزه با پولشویی و جرایم مالی دیگر استفاده می‌کنند. با پیشرفت فناوری، بیش از ۶۱ درصد از شرکت‌ها در سراسر جهان به‌طور هیجان‌زده به امکانات هوش مصنوعی جهت ساده‌سازی و افزایش امنیت در روند پرداخت خود علاقه‌مند هستند.
ایمن سازی ایمن
حفاظت از تراکنش‌های دیجیتال از طریق استفاده از مکانیسم‌های امنیتی و تجزیه و تحلیل داده‌ها، یکی از مهمترین کمک‌هایی است که هوش مصنوعی به صنعت مالی جهانی ارائه می‌دهد. با این وجود، برای توسعه و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی نیاز به منابع زیادی وجود دارد. اخیرا، شرکت OpenAI بیش از ۱۰۰ میلیون دلار هزینه کرده است تا مدل GPT-4 را آموزش دهد، که برای بسیاری از شرکت‌های کوچک و متوسط به طور تقریبی غیرممکن به نظر می‌رسد.
با ادامه افزایش هزینه‌های توسعه و آموزش در آینده، بنیان‌گذاران بیشتری از شرکت‌های هوش مصنوعی قرار است بیشتری از رقابت قیمت‌گذاری را تجربه کنند. این مساله منجر به تمرکز بیشتر در صنعتی می‌شود که تعادل به نفع تعداد اندکی از شرکت‌های بزرگ می‌باشد. به عنوان مثال، دو سوم از کل سرمایه‌های جذب‌شده توسط پروژه‌های نوظهور هوش مصنوعی به شرکت‌های فناوری بزرگ تخصیص یافته است.
برای جبران تأثیر منفی احتمالی افزایش پذیرش و مشارکت سازمانی، زیرساخت بومی Web3 امری حیاتی به شمار می‌آید. این اهمیت یکسان را برای سیستم‌های پرداخت مبتنی بر هوش مصنوعی نیز می‌توان تشخیص داد. در واقع، برای هوش مصنوعی عمدتا به معنای استخراج و ایجاد داده‌های اضافی است. حفظ امنیت، حریم خصوصی و استقلال کاربر نهایی در مدیریت مجموعه‌ای گسترده از داده‌ها، که اکثرا شامل اطلاعات حساس می‌شوند، در سرورهای متمرکز با جدیت تهدید می‌شود.
به علت همین موضوع به کارآفرینان و وتوکاپیتال‌ها برای تکنولوژی هوش مصنوعی غیر متمرکز – مانند پرداخت و سایر کاربردها – فشار می‌آورند. این بخش، تنها در ابتدای ماه جولای، بیش از ۲۰۷ میلیون دلار سرمایه‌گذاری جذب کرد، که نشان از اهمیت آن در بازار است.
بلاکچین به عنوان یک تکنولوژی پایگاه داده توزیع شده، شفاف و ضد تغییر در سطح جهانی، به طور کامل به سیستم‌های هوش مصنوعی پرداخت می‌شود. ریل‌های پرداخت غیرمتمرکز می‌توانند از توانایی هوش مصنوعی برای ایجاد یک تجربه کاربری یکپارچه و متقابل بهره ببرند، اما در حال حاضر موانعی وجود دارد که باعث مانع شده‌اند تا ریل‌های پرداخت بومی web3 توسعه یابند.
هوش مصنوعی به پرداخت‌ها فرصتی بیش از ۵۵ میلیارد دلار تا سال ۲۰۳۱ را فراهم میکند، و برای دستیابی به این هدف، استفاده از فناوری بلاکچین و کریپتو واقعا حیاتی است. این ترکیب به تاجران و ارائه‌دهندگان خدمات این امکان را می‌دهد که یک تجربه کاربری پرداخت غنی را با انواع مختلفی از روش‌های پرداخت اعم از فیات، کریپتو و غیره، ارائه دهند.
اگر صنعت هوش مصنوعی به دنبال کشف “برنامه‌های قاتل” برای استفاده پایدار و جدی باشد، نمی‌تواند از بین ببرد بلکه ناچار است به دامنه‌های نوآوری‌های آینده‌نگر روی آورد تا مسائل پایدار را حل کند، این مسیر جلیل و روشنی دارد.
منبع: crypto.news
نظرات کاربران