کارشناس بلاک چین: مقررات واضح تر می تواند هوش مصنوعی و پذیرش وب ۳ را تقویت کند

به گزارش زوم ارز، هوش مصنوعی و تکنولوژی Web3 دو فناوری قدرتمند هستند که می‌توانند با ترکیب آنها، سیستم‌های هوشمند و غیرمتمرکز به وجود آورند. به عبارت دیگر، ماریو کاسیراقی، یکی از بنیانگذاران Singularity DAO، به این نتیجه رسیده است که بهبوداتی مانند کنترل متمرکز و ناکارآمدی داده‌ها، با یکپارچه سازی هوش مصنوعی و فناوری Web3 امکان‌پذیر است. این دو فناوری تا کنون به صورت جداگانه پیشرفت کرده‌اند، اما ترکیب آنها می‌تواند بهبود قابل توجهی در عملکرد و کارایی سیستم‌های ساخته شده داشته باشد.

برای اطلاع از تمامی اخبار کانال تلگرام ما را دنبال کنید

مقررات شفاف‌تر می‌تواند پذیرش هوش مصنوعی و Web3 را تقویت کند

در پاسخ به سوالات Bitcoin.com News، Casiraghi، مدیر اجرایی اتحاد هوش مصنوعی (ASI)، بیان کرد که هم‌پذیری هوش مصنوعی و Web3 می‌تواند امکان ایجاد نوآوری و سیستم‌های کارآمد و در دسترس فراهم کند.

کاسیراقی اشاره کرد به تأثیر قوانین و احکام (یا نبود آنها) بر پیشرفت هر دو فناوری، با اظهار نظر که این امر، به عنوان یک موانع ممکن است در نظر گرفته شود، اما از طرف دیگر، اطمینان از رشد به طور مسئولانه را تضمین می‌کند. وی به عنوان یکی از بنیان‌گذاران حفاظت کاربر نیز افزود که اگر قوانین مشخص‌تر باشند، می‌توانند فرآیند پذیرش این فناوری‌ها را تسریع دهند.

هنگامی که کاسیراگی خواستار پیش‌بینی در مورد آینده هوش مصنوعی و وب ۳ بود، او اظهار کرد که ترکیبی از هوش مصنوعی، شفافیت و امنیت Web3 را می‌پیش‌بینی کند. این ترکیب به تحولاتی در حوزه‌های مختلف از جمله امور مالی، تدارکات و مراقبت‌های بهداشتی کمک خواهد کرد. وی همچنین دو فناوری را به شکل یک اکوسیستم گسترده، منصفانه و بازتر در نظر می‌گیرد.

در زیر تمامی سوالاتی که بنیانگذار Singularity DAO ارسال کرده است، پاسخ داده شده است.

اخبار بیتکوین دات کام (BCN): هوش مصنوعی (AI) و Web3 به مدت طولانی به طور جداگانه وجود داشته‌اند و فقط در چند سال اخیر توجه به همگرایی آن‌ها افزایش یافته است. آیا شما معتقدید که رشد انزوا ممکن است برای گسترش هوش مصنوعی و Web3 مضر باشد؟ و چگونگی تاثیر همگرایی هوش مصنوعی و Web3 بر آینده آن‌ها چیست؟ به نظر شما چه محدودیت‌های خاصی از هوش مصنوعی و Web3 می‌توان با ترکیب آن‌ها برطرف نمود؟

Mario Casiraghi (MC): AI و Web3 به طور جداگانه پیشرفت کرده و پایه‌های قوی در زمینه‌های خود ایجاد کرده‌اند. این تکامل مستقل به هر یک از آنها این امکان را داده که به طور حرفه‌ای تر و تخصصی‌تر شوند. با ایجاد این پایه‌ها، همگرایی آنها می‌تواند با تولید سیستم‌های هوشمند و غیرمتمرکز، زمینه‌ای را برای آینده به وجود آورد. زیرساخت Web3 اطمینان از اشتراک گذاری اطلاعات ایمن و شفاف را فراهم می‌کند، در حالی که هوش مصنوعی به اتوماسیون هوشمند و تصمیم‌گیری کمک می‌کند. این دو با هم می‌توانند محدودیت‌هایی همچون کنترل متمرکز و ناکارآمدی داده‌ها را رفع نموده و در نهایت منجر به نوآوری و ایجاد سیستم‌های غیرمتمرکز، هوشمندتر، کارآمدتر و برای همه دسترس‌پذیرتر شوند.

تحقیقات نشان داده است که در طول سال‌ها، بسیاری از گرایش‌های فناوری با موانع و مشکلات مختلفی روبه‌رو شده‌اند. علت اصلی این شکست‌ها، نه کمبود توانایی در حل مسائل بلکه محیط‌های عملیاتی نامناسب می‌باشد. عدم تطابق با مسائل نظارتی باعث اندکی شدن شانس موفقیت برخی از نوآوری‌ها شده است. اما برخی از این نهادها که به امید بهبود وضعیت جاماندند، با موانع نظارتی دست و پنجه نرم کرده‌اند. بنابراین، نگرانی‌های مربوط به این مسائل نظارتی نقش مهمی در جلوگیری از رشد هوش مصنوعی و ارتقای وب ۳ ایفا کرده است.

هر چند چالش‌های نظارتی برای هوش مصنوعی و Web3 موانعی را ایجاد کرده‌اند، اما این چالش‌ها همچنین باعث تحریک هر دو صنعت به سمت ساخت فناوری‌های ایمن‌تر و سازگارتر شده‌اند. مقررات مربوط به حفظ حریم خصوصی داده‌ها و شفافیت مالی اطمینان می‌دهد که همراه با رشد هوش مصنوعی و Web3، این فرآیند ها به شیوه‌ای مسئولانه انجام شده و حقوق کاربر رعایت می‌شود. وجود مقررات جهانی شفاف و هماهنگ کمک می‌کند تا فرایند پذیرش و ادغام این فناوری‌ها به سرعت پیش برود.

هنگامی که افراد به سرعت از تنظیم‌کننده‌ها انتقاد می‌کنند، برخی از اقدامات آنها ممکن است در نهایت به نفع صنعت باشد. به عنوان یک بازیگر با تجربه در صنعت، آیا مراحل نظارتی خاصی را می‌شناسید که شایسته تقدیر باشد؟ آیا انتظار دارید سازمان‌های نظارتی در چه زمینه‌هایی عملکرد بهتری داشته باشند یا کارها را متفاوت انجام دهند؟

با گام‌های نظارتی اخیر، شفافیت بسیار ضروری برای پروژه‌های ارزهای دیجیتال و بلاک‌چین فراهم شده است، که در نتیجه اقدامات مسئولانه و ارتقای شفافیت ارائه شده است. اعمال مقررات KYC (مشتری خود را بشناسید) و AML (ضد پولشویی) به تقویت اعتماد و امنیت کمک کرده و با تشویق به ایجاد اعتماد و افزایش اعتبار، به رشد صنعت کمک زیادی کرده است.

در دنیای هوش مصنوعی، چارچوب‌هایی که توسعه اخلاقی را ترویج و حفظ حریم خصوصی داده‌ها را در اولویت قرار می‌دهند، اساس قوی برای پیشرفت‌های آینده فراهم می‌کنند. با توجه به رشد پیوسته صنعت، هماهنگی جهانی بیشتر و استانداردهای واضح تر – به خصوص در زمینه‌های مالی غیرمتمرکز (DeFi) و برنامه‌های هوش مصنوعی فرامرزی – از پیشرفت پایدار بیشتری حمایت می‌کنند.

BCN: به عنوان یکی از معماران تجمیع ASI که ادغام Singularitynet، Ocean Protocol و Fetch.ai را انجام می‌دهد، می‌توانید به صورت مختصر برای مخاطبان ما توضیح دهید که این فرایند تجمیع دقیقاً چه معنا و اهمیتی دارد و انتظار دارید که این ترکیب به چه نتایجی منجر شود؟

MC: اتحاد ابرهوش مصنوعی (ASI) در حال همکاری با پروژه‌های غیرمتمرکز هوش مصنوعی شامل SingularityNET، Fetch.ai، Ocean Protocol و در حال حاضر CUDOS است. این ادغام توکن، یک زیرساخت جهانی غیرمتمرکز برای توسعه هوش مصنوعی رقم می‌زند و به تحقق پیشرفت‌هایی در حوزه‌های هوش عمومی مصنوعی (AGI) و ابرهوش مصنوعی (ASI) کمک می‌کند.

تأثیر مستقیم ادغام ASI بر اکوسیستم فناوری نوآور، با از بین بردن هر گونه مشکل یا مشکلات ذاتی که ممکن است به وجود آید، چه مزایایی دارد؟

MC: ادغام توکن‌های ASI پروژه‌های غیرمتمرکز هوش مصنوعی با استفاده از توکن FET انجام می‌شود و باعث افزایش کاربردها و تسهیل تعاملات در SingularityNET، Fetch.ai، Ocean Protocol و CUDOS می‌شود. این ادغام منابع را ترکیب کرده و مقیاس‌پذیری را ارتقا می‌دهد، همچنین با کاهش هزینه‌ها، سخت‌افزار‌های هوش مصنوعی با کارایی بالا را برای عموم قابل دسترس‌تر می‌کند. هرچند چالش‌هایی در فرآیند ادغام وجود دارد، اما مزایای آن‌ها از جمله بهبود همکاری، کاهش هزینه‌ها، و ایجاد یک اکوسیستم یکپارچه بیشتر از هر نقاط ضعف ممکن است.

BCN: آیا می‌توانید برخی از موارد استفاده‌هایی که با ترکیب هم‌گرایی AI و Web3، چشم‌انداز کوتاه‌مدت و بلندمدت آن‌ها را تقویت می‌کند، را شناسایی کنید؟

اتفاقات در چند حوزه کلیدی به شکل چشمگیری تغییر می‌کنند و همگرایی بین هوش مصنوعی و فناوری Web3 باعث ایجاد تحولات مهمی شده است. این هماهنگی پتانسیل بالایی دارد و تأثیرات آن در آینده امور متعددی را تحت تأثیر خود قرار خواهد داد.

در حوزه مالی غیرمتمرکز یا DeFi، هوش مصنوعی قادر است به صورت خودکار استراتژی‌های معاملاتی را پیاده‌سازی کند و مدیریت ریسک را بهبود بخشد. این امر به وجود آوردن بازارهای هوشمندتر و کارآمدتر منجر خواهد شد.

در زمینه زنجیره تامین نیز، تلفیق هوش مصنوعی و فناوری Web3 می‌تواند اثرگذاری بیشتری داشته باشد. از آنجایی که این ترکیب قابلیت تجزیه و تحلیل پیش‌بینی کننده را دارد، می‌تواند لجستیک را ساده‌تر کند، شفافیت را ارتقاء دهد و هزینه‌ها را کاهش دهد.

به علاوه، آینده این توجه به همگرایی وابسته به ایجاد سیستم‌های ساده، هوشمند و امن است. با تمرکز بر این اصول، می‌توانیم از پذیرش گسترده و نوآوری‌های بلندمدت در چندین حوزه اطمینان حاصل کنیم.

BCN: آیا ادغام هوش مصنوعی و وب۳ منجر به تولید یک نظم جدید در صنعت فناوری نوظهور خواهد شد؟ نقش هوش مصنوعی و وب۳ در دهه ۲۰۳۰ چه اهمیتی خواهد داشت؟

معتقدم که ترکیب هوش مصنوعی و وب ۳.۰ در حال تبدیل شدن به یک نیروی اصلی در صنعت فناوری است. تا سال ۲۰۳۰، احتمالاً شاهد ادغام هوش مصنوعی با سیستم‌های غیرمتمرکز و خودکارسازی فرآیندها خواهیم بود. این ادغام نه تنها تجارت، حاکمیت و مدیریت منابع در صنایع مختلف را تحول می‌دهد، بلکه همچنین بخش‌هایی از جامعه مانند مالی، لجستیک و مراقبت‌های بهداشتی را نیز تحت تأثیر قرار می‌دهد. این ترکیب، سیستم‌های هوشمندتر و کارآمدتری را ایجاد می‌کند که غیرمتمرکز، ایمن و قابل دسترس برای همه افراد هستند. این به وجود آمدن یک اکوسیستم جهانی، منصفانه و بازتر را تضمین می‌کند و استاندارد جدیدی برای مقیاس‌پذیری و نوآوری جهانی ایجاد می‌کند.

منبع: news.bitcoin.com