اعتماد از دست‌رفته به هوش مصنوعی؛ رمزگشایی با ZK آغاز می‌شود

به گزارش زوم ارز، افشای اطلاعات: نظرات و دیدگاه‌های ارائه شده در این مکان صرفاً متعلق به نویسنده آن است و نظرات و دیدگاه‌های مطروح شده در سایت Crypto.news را نمایندگی نمی‌کند.

در حالی که اکوسیستم دیجیتال به سرعت در حال گسترش است، انقلاب هوش مصنوعی به ما نشان داده است که نحوه زندگی و کار ما را به طور اساسی تغییر داده است. حدود ۶۵٪ از سازمان‌های بزرگ به طور منظم از ابزارهای هوش مصنوعی مانند Chatgpt، Dall-E، Midjourney، Sora و Perplexity استفاده می‌کنند.

افف، کرده‌ای این اصطلاحات را! در این لحظه، ارزیابی افزایش تقریبی دو برابر از ده ماه گذشته صورت گرفته است، احساس شده افزایش شگفت‌انگیز سنگ‌های شهابی به دو برابر افزایش یافته است. تحلیلگران باور دارند که این معیار در آینده نزدیک به شکل نمایی رشد خواهد کرد. افزایش ارزش پیش‌بینی‌شده تا سال ۲۰۳۰ به ۱۵.۷ تریلیون دلار نشانه‌ای از ارتقاء جایگاه شهاب‌سنگ‌ها است، با این وجود، تراز ناهماهنگ در روند رو به رشد ممکن است باعث افت معتبر در نتایج آینده شود.

آمارهای اخیر نشان داده که بیش از دو سوم از بزرگسالان آمریکایی، اعتماد کافی به اطلاعاتی که ابزارهای هوش مصنوعی اصلی ارائه می‌دهند، ندارند. این موضوع به خاطر این است که سه شرکت بزرگ، یعنی آمازون، گوگل و متا، در حال حاضر اکثریتی سهم بیشتر از ۸۰٪ از داده‌های آموزشی مورد استفاده در مدل‌های هوش مصنوعی را در اختیار دارند.

این شرکت ها در حال عملکرد زیر پوشش از خلقتی معتاد به سمبل های سیاه با سیستم جلبه ها در جهت سو بیرون از جهان خارج کارهایی را انجام می دهند. معذرت از سوء تفاهم، دلیل ارائه شده برای این اقدامات ، یعنی حفاظت از مزایای رقابتی آنها ، یک ابهام عمیق به همراه علت اصلی مراتو ناپذیر شده، که باعث ایجاد احساس عدم اطمینان و تردید وسیع درباره فناوری می شود.

پرداختن به بحران اعتماد به نفس

فقدان شفافیت در زمینه توسعه هوش مصنوعی در دوران اخیر به وضعیت بحرانی رسیده است. با وجود شرکت‌هایی مانند OpenAI، Google و Anthropic که میلیون‌ها دلار برای توسعه مدل‌های زبان خود صرف می‌کنند، آنها اطلاعات کافی درباره روش‌های آموزش، منابع داده و روش‌های اعتبارسنجی مورد استفاده خود را فراهم نمی کنند.

توسعه پیشرفتهٔ این سامانه‌ها و تصمیمات آن‌ها منجر به عواقب بیشتری می‌شود. عدم شفافیت باعث ایجاد پایه‌ای نامطلوب شده‌است. بدون امکان تأیید خروجی‌ها یا درک روش‌های رسیدن به نتایج، با سیستم‌های قدرتمند و در عین حال غیرقابل ارزیابی که نیاز به بررسی دقیق‌تر دارند، روبه‌رو هستیم.

تکنولوژی دانش صفر وعده می‌دهد که موقعیت فعلی را مجدداً تعریف کند. پروتکل‌های ZK به یک نهاد اجازه می‌دهند که به دیگری اثبات کند بیانیه‌ای بدون فاش کردن اطلاعات اضافی فراتر از اعتبار خود، درست است. به عنوان مثال، یک فرد می‌تواند به فرد ثالث ثابت کند که ترکیبی از یک صندوق امانات را بدون آشکار کردن جزئیات آن می‌شناسد.

استفاده از این اصل در زمینه هوش مصنوعی، فراهم کردن فرصت‌های جدید برای تسهیل شفافیت و تأیید داده‌ها بدون افشای اطلاعات حساس یا حریم خصوصی را تسهیل می‌کند.

همچنین، پیشرفت‌های اخیر در زمینه یادگیری ماشینی آگاهی صفر (ZKML) این امکان را به ما می‌دهد که خروجی‌های هوش مصنوعی را بدون لزوم افشای مدل‌های برتر یا مجموعه داده‌های آنها تأیید کنیم. این وضعیت تنشی است که در اکوسیستم هوش مصنوعی امروزی وجود دارد؛ زیرا نیاز به تعادل بین شفافیت و حمایت از مالکیت فکری و حفظ حریم خصوصی داده‌ها وجود دارد.

ما به هوش مصنوعی و همچنین شفافیت نیاز داریم

استفاده از زبان زیرمجموعه منطق شرطی زیسته در سیستم‌های هوش مصنوعی سه راهکار مهم برای ایجاد اعتماد باز می‌کند. در مرحله اول، با ارائه اطمینان از عدم تغییر دادن این مدل، استدلال خود را تغییر می‌دهد یا مسائل مرتبط با الگوهای ذهنی زبان طبیعی در محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد نتیجه تصحیح یا بهینه‌سازی ورودی‌های داده شده.

علاوه بر این، زدکامل ممکن‌سازی مدل جامع ممیزی را ارائه می‌دهد که به بازیکنان مستقل اجازه می‌دهد انصاف، سطح تعصب و رعایت استانداردهای نظارتی یک سیستم را بدون نیاز به دسترسی به مدل اولیه، تأیید کنند.

در نهایت، این قابلیت همکاری و اعتماد امن بین سازمان‌ها را تسهیل می‌دهد. در صنایع حساس مانند مراقبت‌های بهداشتی و دارایی، سازمان‌ها اکنون می‌توانند عملکرد و انطباق مدل هوش مصنوعی را بدون لزوم به اشتراک‌گذاری اطلاعات محرمانه اعتبارسنجی کنند.

با ارائه ضمانت‌های رمزنگاری، که با رفتار مناسب خود، اطمینان از حفظ اطلاعات اختصاصیتان را به شما می‌دهند، این پیشنهادات یک راه حل واقعی ارائه می‌دهند که می‌تواند نیازهای شفافیت و حریم خصوصی در دنیای دیجیتال امروز را متوازن کند.

با ZK Tech، می‌توانیم همکاری نوآورانه و مطمئنی را تجربه کنیم و از قدرت تحول تکنولوژی هوش مصنوعی با رویه‌های قوی برای تصدیق و انطباق در دورانی که ظرفیت آن رشد فراوانی دارد، بهره مند شویم.

سؤال مهم این نیست که آیا می‌توانیم به هوش مصنوعی اعتماد کنیم یا خیر، بلکه چقدر سریع می‌توانیم راه‌حل‌هایی را که اعتماد را از طریق اثبات ریاضی غیر ضروری می‌کند، پیاده سازی کنیم. بدون شک، ما به دنبال تحولات جالبی در آینده هستیم.