هوش مصنوعی به کلاهبرداری وب‌سایت‌های کریپتو و کلاهبرداری اینفلوئنسرها سرعت می‌بخشد

به گزارش زوم ارز، تجمع اولیه هوش مصنوعی در زمینه کریپتوارز فرصت‌هایی را برای بهبود عملکرد و همچنین افزایش کلاهبرداری ارائه می‌دهد. به گزارش Elliptic، هوش مصنوعی به کلاهبرداران کمک می‌کند تا روش‌های کلاهبرداری خود را در زمینه رمزنگاری بهبود بخشند و تسریع ببخشند.

تاکنون همه‌ی ما به گونه‌ای یا دیگر درباره‌ی هوش مصنوعی و مختلف استفاده‌های آن آشنا شده‌ایم. برخی از این کاربردها، از جمله سرمایه‌گذاری‌های مشروع و مفید در زمینه رمزنگاری، فوایدی دارند، در حالی که بعضی دیگر اجازه می‌دهند تا افراد نادرست و کلاهبرداران، قربانیان را تحت تاثیر قرار دهند. توانایی هوش مصنوعی در تقویت شرکت‌های رمزنگاری معتبر از طریق تولید محتوای متنی، تصاویر، وب‌سایت‌ها، ویدیوها و دیگر محتواها به چشم می‌خورد. از طرف دیگر، این فناوری نیز روش‌های جدیدی را برای فعالیت‌های غیرقانونی فراهم می‌سازد.

با توجه به گزارش اخیر شرکت Elliptic، هوش مصنوعی، می‌تواند فرآیند استقرار و پایداری کلاهبرداری‌های رمزنگاری را بهبود بخشده و به عنوان یک تهدید اساسی برای اعتبار هوش مصنوعی و صنعت کریپتو در نظر گرفته شود.

کلاهبرداری های مربوط به اینفلوئنسرهای رسانه های اجتماعی و وب سایت های رمزنگاری

اینفلوئنسرهای رمزنگاری از فالوورها و شخصیت خود برای تبلیغ محصولات رمزنگاری خاص استفاده می‌کنند و امکان دستکاری در قیمت‌ها را با استفاده از نفوذ خود دارند. این افراد اغلب از روشی به نام “پمپ و تخلیه” استفاده می‌کنند، که در آن به تبلیغ یک ارز دیجیتال خاص برای افزایش مصنوعی قیمت آن می‌پردازند. آن‌ها سعی می‌کنند فالوورها را به سرمایه‌گذاری تحریک کرده و قیمت را افزایش دهند، سپس با فروش آن ارز باعث سقوط شدید آن می‌شوند و از ضرر فالوورهای خود سود می‌برند.

اینفلوئنسرها از پلتفرم‌های خود برای منتشر کردن ادعاهای غلو و اشتباهی استفاده کرده و ممکن است باعث ترس و نگرانی در بازار شوند. سپس، آنها ممکن است ارزهای دیجیتال را با قیمت‌های پایین‌تر خرید کنند.

مانند اینفلوئنسرها، کلاهبرداران کریپتو به صورت دوره‌ای عمل می‌کنند. آنها سرمایه‌گذاری‌های کلاهبرداری، ایردراپ یا سایت‌های هدایایی راه‌اندازی می‌کنند که به طور گسترده در رسانه‌های اجتماعی و برنامه‌های پیام‌رسانی مروج می‌شوند. وقتی این سایت‌ها جذابیت و جنجال کافی را بدست می‌آورند، کلاهبرداران به اجرای یک «قالب کش» پرداخته و با سرمایه قربانیان به ناپدید می‌شوند، آنها را با دست خالی رها می‌کنند. این فرآیند یک حلقه است، بنابراین پس از اجرای این کلاهبرداری، اغلب با یک نشانه جدید، یک وب‌سایت دیگر و استراتژی‌های بازاریابی تازه دوباره فعالیت می‌کنند.

ایجاد تمام این اسناد ممکن است زمان زیادی را بگیرد و نیازمند منابع فشرده و پرهزینه باشد، از حساب‌های رسانه‌های اجتماعی تا وب‌سایت‌ها و رابط‌های کاربری. با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی، این فرآیند می‌تواند به طور قابل‌توجهی ساده شود.

به گزارش Elliptic، هوش مصنوعی قادر است تصاویر متقلب کارمندان و سایر مواد بازاریابی را تولید کند که منجر به افزایش قانونی‌تر و حرفه‌ای‌تر شدن کلاهبرداری‌ها می‌شود. این عمل، علاوه بر صرفه‌جویی در زمان، پیچیدگی کلاهبرداری‌ها را افزایش داده و امکان تشخیص آنها را سخت‌تر نموده است.

تقلب کنندگان برای کسب سود بیشتر باید عملیات تقلب را توسعه دهند و با تعداد زیادی از افراد ارتباط برقرار کنند. اغلب از ربات های رسانه های اجتماعی برای منتشر کردن بازاریابی و پیام های منسوخ به طرز گسترده استفاده می کنند. اما با اینکه همه اینها با هوش مصنوعی امکان پذیر است که تقلب کنندگان پست های رسانه های اجتماعی را به طور خودکار و ساده تر بسازند و زیرساخت های مورد نیاز برای توزیع مؤثر آنها راه اندازی کنند و به سطح بالاتری از این رویکرد برسند.

نمونه های کلاهبرداری

به دنبال هر کاربر Reddit، فردی به نام جسیکا، که ممکن است یک ربات با هوش مصنوعی باشد، پس از انجام کاربر بر روی یک تبلیغ سرمایه‌گذاری، ادعا کرد که از طریق مبادلات ارزهای دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی، بازدهی بزرگی ارائه می‌دهد. بعد از درخواست‌های متعدد برای اضافه کردن اتریوم (ETH) به عنوان هزینه و سرمایه‌گذاری، کاربر بیش از ۱۳۰۰ دلار به جسیکا پرداخت کرد. این ربات وعده داد که بازدهی بالغ بر ۶۰۰۰ دلار را خواهد داد، اما هرگز سودی پس از آن به کاربر بازنگرانده نشد. پس از دریافت آخرین پرداخت، جسیکا همیشه ناپدید شد.

یک نمونه دیگر که ذکر شده، NovaDrainer است. این یک پلتفرم مبتنی بر رمزارز است که در کانادا و بریتانیا فعالیت می‌کند و خدمات کلاهبرداری ارائه می‌دهد. NovaDrainer سایت‌های سرمایه‌گذاری رمزنگاری را برای شرکت‌های وابسته ایجاد می‌کند و سپس درآمد حاصل از آن را تقسیم می‌کند. این شرکت ادعا می‌کند که از هوش مصنوعی برای پردازش توکن‌ها و طراحی وب سایت‌های بهینه شده با سئو استفاده می‌کند. با این حال، علیرغم ادعای فعالیت‌های قانونی، به واضحیت، از آن برای اهداف فیشینگ و تخلیه رمزنگاری قربانیان به بازار عرضه می‌شود.

طی سال گذشته، این پلتفرم از بیش از ۱۰۰۰۰ کیف پول ۲۴۰۰ نوع توکن رمزنگاری دریافت نموده است که شاید به عنوان قربانیان کلاهبرداری شناخته شوند. تجزیه و تحلیل شده توسط Elliptic نشان می دهد که NovaDrainer از روش های پیچیده و مبهم برای محافظت از وجوه دزیده شده استفاده می کند، از جمله صرافی‌های غیرمتمرکز، پل‌های زنجیره‌ای متقابل و خدمات مبادله سکه. اما، تراکنش‌ها توسط هوش مصنوعی به صورت خودکار انجام نمی‌شوند.

اقدامات و مقررات پیشگیری

مقابله با چالش‌های موجود نیازمند یک رویکرد فعال است. صنعت کریپتو باید به‌سرمایه‌گذاری در امنیت پیشرفته تمرکز کند و همکاری با توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی برای ایجاد فناوری‌هایی با قابلیت شناسایی و مقابله با کلاهبرداری‌ها را گسترش دهد. علاوه بر این، افزایش آگاهی کاربران رمزارز درباره خطرات احتمالی و آموزش آنها برای شناسایی و پیشگیری از کلاهبرداری بسیار حیاتی است.

گزارش بیضوی توصیه می‌کند از چارچوب DECODE (تشخیص، آموزش، همکاری، دفاع، اجرا) برای کاهش روندهای جرم و جنایت در حال ظهور استفاده شود.

تشخیص تا انتخاب مهمی است.

1. از تجزیه و تحلیل بلاک چین برای شناسایی پرداخت ها به خدمات غیرقانونی مرتبط با هوش مصنوعی استفاده کنید
2. از تجزیه و تحلیل بلاک چین تقویت شده با هوش مصنوعی برای کشف جرم استفاده کنید

آموزش برنامه نویسی

1. افزایش آگاهی کاربران کریپتو و هوش مصنوعی در مورد شاخص‌های موجود و اخیر کلاهبرداری‌ها
2. به کاربران و کارمندان روش‌هایی برای شناسایی تقلبی‌های عمیق آموزش دهید

همکاری و همبستگی

1. اشتراک گذاری داده برای گسترش قابلیت های ذینفعان مربوطه برای کاهش جرایم رمزنگاری تقویت شده با هوش مصنوعی
2. بهترین شیوه ها را در بین ذینفعان به اشتراک بگذارید

محافظت

1. اطمینان حاصل کنید که فناوری‌های جدید هوش مصنوعی و رمزنگاری در طول توسعه ضد جرم هستند
2. تجهیز تیم های رعایت

منبع: crypto.news