یک گروه کوچک از نخبگان فناوری، آینده هوش مصنوعی را در کنترل خود گرفته‌اند.

به گزارش زوم ارز، هوش مصنوعی به تنهایی یک کلمه کلیدی نیست. این فناوری تأثیر زیادی بر انواع مختلف از زندگی انسان‌ها دارد و از جوانب مختلف جامعه رونق ایجاد کرده است.

برای اطلاع از تمامی اخبار کانال تلگرام ما را دنبال کنید

همچنین، این تکنولوژی به معنای واقعی کلمه تمام حوزه‌های زندگی را تغییر داده است، از جمله روش‌های کار، بازی، ارتباطات و خلق. اگر هوش مصنوعی از مرزهای اینترنت، محاسبات مدرن و حتی فناوری چاپ فراتر رود، قطعاً به عنوان یک رقیب برای انسان‌ها خواهد بود. بر این باورم که هوش مصنوعی در حل چالش‌های اجتماعی و فنی ما نقش بسزایی دارد، از جمله تشخیص دقیق بیماری‌ها، پیش‌بینی الگوهای اقلیمی، ایجاد شهرهای هوشمند و ارائه تجربیات آموزش شخصی. اما با پیچیده‌تر شدن مدل‌های هوش مصنوعی، نیاز به زیرساخت‌های بیشتری هم افزایش می‌یابد.

این نشان می دهد که منابع محاسباتی به عنوان “نفت جدید” شناخته می‌شوند، تا جایی که در ۱۳ سال گذشته، توان محاسباتی برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی با ضریب ۳۵۰ میلیون نفر افزایش یافته است. اما در حال حاضر، ۹۰ درصد از داده‌ها و منابع محاسباتی جهان توسط چند شرکت کنترل می‌شوند، و این موضوع نه تنها یک مسئله اقتصادی بلکه یک آسیب پذیری ساختاری بزرگ است.

اخیراً خطر ناشی از تمرکز زیاد، با بسته شدن Crowdstrike، یک شکست بزرگ در حوزه IT، زنجیره خدمات ضروری مانند مراقبت‌های بهداشتی، حمل‌ونقل و اورژانس را قطع کرد و موجب از دست رفتن بیش از ۱ میلیارد دلار درآمد شد. راه‌ حل واضح این موضوع این است که هنگامی که زیرساخت‌ها بر پایه تمرکز برنامه ریزی شده‌اند، نقاط تضعیف منفرد به یک مسئولیت بزرگ تبدیل شوند.

فراتر از امنیت، تمرکز نیز رقابت را خفه می کند. تنها در ایالات متحده، پیش­بینی می­شود که بازار هوش مصنوعی از ۱۱۸ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۱ به نزدیک به ۳۰۰ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۶ برسد. اما اگر تنها چند بازیکن بر چشم­انداز هوش مصنوعی تسلط داشته باشند، ترس من این است که مبتکران کوچک­تر برای همیشه محبوس شوند.

این امر محیطی را ایجاد می­کند که در آن دیدگاه­ها و رویکردهای گوناگون – که برای بزرگ­ترین پیشرفت­های بشری حیاتی است – از بین می­روند. “پایان آغاز” رونق هوش مصنوعی به راحتی می­تواند با رکود مشخص شود، جایی که نوآوری به نفع حفاظت از منافع ریشه­دار قربانی می­شود. و بدتر از آن، با منعکس کردن اولویت­های این شرکت­های قدرتمند، به گسترش تعصبات موجود کمک می­کند.

محاسبات غیرمتمرکز به عنوان جایگزینی مناسب ظاهر می‌شوند. شبکه‌های توزیع‌شده بر پایه زیرساخت‌های باز و از منابع محاسباتی اضافی همچون پردازنده‌های گرافیکی در دستگاه‌های شخصی و مراکز داده استفاده می‌کنند. این منابع محاسباتی به صورت مقرون‌به‌صرفه قدرت محاسباتی جهانی را فراهم می‌کنند و افراد و شرکت‌ها بیشتری را قادر می‌سازد تا در زمینه توسعه هوش مصنوعی شرکت کنند و به تقویت اکوسیستم فراگیرتری کمک نمایند.

همانطور که سیستم‌های همتا مانند Uber و Airbnb با دموکراتیزه کردن منابع و تخریب صنایع سنتی، به وجود آوردند، شبکه‌های محاسباتی غیرمتمرکز هم ممکن است انقلابی در زمینه هوش مصنوعی ایجاد کنند. با توزیع توان محاسباتی در سراسر یک شبکه جهانی، این سیستم‌ها از انعطاف بیشتری برخوردارند و می‌توانند با سرعت بیشتری عمل کنند. همچنین، احتمال خرابی‌های قابل توجه که در سیستم‌های متمرکز وجود دارد، باعث کاهش خطرات و افزایش پایداری این سیستم‌ها می‌شود.

علاوه بر این، شبکه‌های غیرمتمرکز توانایی کاهش هزینه‌ها را به ما ارائه می‌دهند. با دسترسی آسان به منابع محاسباتی از طریق یک سیستم غیرمتمرکز، نیاز به واسطه‌های گران قیمت از بین می‌رود و این امکان را فراهم می‌کنند که هوش مصنوعی به‌صورت مقرون‌به‌صرفه‌تر و به‌صورت دسترس‌تری توسعه پیدا کند. این مسئله، به ویژه برای تحقیقات علمی که از ماهیت مشترک و منبع باز شبکه‌های غیرمتمرکز بهره می‌برند، بسیار حیاتی می‌باشد.

تلاش‌های اولیه در حوزه محاسبات غیرمتمرکز، از جمله پروژه BOINC، با دشواری‌هایی به دلیل عدم وجود ساختارهای انگیزشی قوی روبرو شدند. با این حال، ادغام فناوری بلاک‌چین به عنوان یک راه‌حل مناسب به این چالش پاسخ می‌دهد. با بهره‌گیری از سیستم‌های پرداخت غیرمتمرکز و مکانیسم‌های هماهنگی غیرمتمرکز، شبکه‌های محاسباتی بدون واسطه می‌توانند مشارکت را تشویق کرده و به‌همین منوال از تعاملات امن و شفاف بدون حاشیه بهره‌مند شوند.

باید تنبل، منفعل و غیر سازماندهی شدن از خودداری کرد. این جن وسیه تحقیق محاسباتی و تقاضای رو به افزایش برای هوش مصنوعی می‌کند. بهترین زمان برای سرمایه گذاری در سیستم‌های غیرمتمرکز در زمان حال است. باید به مزایای بالقوه این تحولات توجه داشت و به زیرساخت‌های بدون اعتماد، منصفانه و باز برای رفاه عمومی فکر کرد. ما باید مسئولیت جمعی را بپذیریم و چارچوب‌های فناورانه‌ای ایجاد کنیم که این ارزش‌ها را پشتیبانی کند. آینده هوش مصنوعی باید باز، انصاف‌مند و در دسترس باشد تا به کل انسانیت خدمت کند. این زمان برای اقدام است، اگر می‌خواهیم مطمئن شویم که این پیشرفت‌ها به همه منافع مردم خدمت می‌کنند.

منبع: blockworks .co