پرش به محتوا
Ad

بلوغ هوش مصنوعی در کسب‌وکارها؛ راه طولانی پیش‌رو

انتشار:
بلوغ هوش مصنوعی در کسب‌وکارها؛ راه طولانی پیش‌رو

بلوغ هوش مصنوعی در کسب‌وکارها؛ راه طولانی پیش‌رو

به گزارش زوم ارز،

مطالعه‌ای جدید از مرکز تحقیقات سیستم اطلاعات MIT (CISR) نشان می‌دهد که اگرچه شرکت‌های زیادی در حال پذیرش هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری تحول‌آفرین هستند، اما اکثر آن‌ها هنوز در مراحل ابتدایی استفاده از این فناوری قرار دارند. این تحقیق که 721 شرکت را مورد بررسی قرار داده، نشان می‌دهد که تنها تعداد کمی از کسب‌وکارها توانسته‌اند به مراحل پیشرفته‌تر بلوغ هوش مصنوعی دست یابند و از مزایای مالی آن بهره‌مند شوند.

شاید دنبال کردن این اخبار برای شما مفید باشد:

مراحل بلوغ هوش مصنوعی:
طبق این تحقیق، چهار مرحله برای توسعه و بلوغ هوش مصنوعی در شرکت‌ها شناسایی شده است. هرچه شرکت‌ها در این مراحل جلوتر باشند، عملکرد مالی آن‌ها نیز بهبود می‌یابد.

  • مرحله اول: حدود 28 درصد از شرکت‌ها در مرحله اول هستند که به عنوان مرحله آزمایش و آماده‌سازی تعریف شده است. در این مرحله، شرکت‌ها بیشتر بر آموزش نیروی کار، تدوین سیاست‌های هوش مصنوعی و آزمایش فناوری‌های جدید تمرکز دارند. این شرکت‌ها به طور معمول عملکرد مالی کمتری نسبت به میانگین صنعت دارند.
  • مرحله دوم: 34 درصد از شرکت‌ها در مرحله دوم قرار دارند که شامل توسعه پایلوت‌ها و ایجاد قابلیت‌های اولیه هوش مصنوعی است. در این مرحله، شرکت‌ها تلاش می‌کنند تا فرآیندهای تجاری را ساده‌تر و خودکار کنند و موارد استفاده اولیه را آزمایش کنند. با این حال، این شرکت‌ها هنوز به طور میانگین 2.2 درصد کمتر از میانگین صنعت عملکرد مالی دارند.

مراحل پیشرفته‌تر:

  • مرحله سوم: حدود 31 درصد از شرکت‌ها به مرحله سوم رسیده‌اند، جایی که مدل‌های پیشرفته‌تری از جمله مدل‌های پایه و مدل‌های کوچک زبان (SLM) به کار گرفته می‌شوند. در این مرحله، هوش مصنوعی به طور گسترده در سازمان پیاده‌سازی شده و فرآیندها و فرهنگ سازمانی تغییر می‌کنند. شرکت‌هایی که در این مرحله هستند، عملکرد مالی بهتری از میانگین صنعت دارند.
  • مرحله چهارم: این مرحله شامل ادغام کامل هوش مصنوعی در تمامی بخش‌های سازمان است. شرکت‌ها در این مرحله پلتفرم‌های مرکزی برای هوش مصنوعی ایجاد کرده و از داده‌های شفاف و داشبوردهای تصمیم‌گیری برای بهبود فرآیندها استفاده می‌کنند.

چالش‌ها و فرصت‌ها:
اگرچه هوش مصنوعی پتانسیل‌های عظیمی برای بهبود عملکرد شرکت‌ها دارد، اما چالش‌هایی مانند نیاز به مهارت‌های جدید، مسائل اخلاقی، و شفافیت همچنان بر سر راه شرکت‌ها وجود دارد. تحقیق MIT نشان می‌دهد که شرکت‌هایی که به مراحل پیشرفته‌تر رسیده‌اند، عملکرد مالی بالاتر از میانگین صنعت داشته و توانسته‌اند از مزایای هوش مصنوعی بهره ببرند.

جمع‌بندی:
این تحقیق تأکید می‌کند که پذیرش هوش مصنوعی به تنهایی کافی نیست و شرکت‌ها باید برنامه‌ریزی دقیق و سرمایه‌گذاری‌های مناسبی برای پیشرفت در این فناوری داشته باشند. با توجه به روند فعلی، هوش مصنوعی می‌تواند به یکی از عوامل اصلی پیشرفت و رقابت‌پذیری در بازار جهانی تبدیل شود.


بیشتر بخوانید:

تاریخ انتشار:

این خبر صرفاً جنبهٔ اطلاع‌رسانی دارد و توصیهٔ سرمایه‌گذاری نیست؛ معامله در بازارهای مالی با ریسک از دست رفتن سرمایه همراه است. برخی لینک‌های این صفحه لینک همکاری (افیلیت) هستند.

آخرین اخبار

همهٔ اخبار
  1. فرانسه گزارش دهی کیف پول کریپتویی بالای ۱۰۰ هزار یورو را تصویب کرد
  2. انتقال ۴٬۳۹۳ ETH از کیف های مرتبط با بنیاد اتریوم به کریکن
  3. صندوق بین المللی پول سهام توکن دار را پرنوسان و کم نقد دانست
  4. شرکت اورنورث در نزدک با ۴۷۳ میلیون ریپل عرضه شد
  5. لجر وجود تراشه سخت افزاری غیرمجاز در کیف های کریپتوبیلیس را تایید کرد
  6. حساب رسمی کلدکارد در ایکس هدف انتشار لینک فیشینگ قرار گرفت

دربارهٔ نویسنده

محمدحسین میرزائی دانشجوی رشته کامپیوتر و علاقه مند به حوزه فناوری‌های نوین، بلاکچین و ارزهای دیجیتال است. فعالیت او در زوم ارز بر پوشش اخبار بازار رمزارزها، تحولات پروژه‌های بلاکچینی و رویدادهای بین‌المللی این حوزه متمرکز است. او با رویکردی تحلیلی و مبتنی بر بررسی… ادامه در صفحهٔ نویسنده ←

نظرات (۰ نظر)

هنوز نظری ثبت نشده است. شما اولین نفر باشید!

نظر خود را بنویسید

ایمیل شما منتشر نخواهد شد. فیلدهای ضروری با * مشخص شده‌اند.

100 دلار پاداش ثبت‌نام ویژه کاربران جدید · جشنوارهٔ پاییزی ثبت‌نام←