ویتالیک بوترین توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانیم اتریوم را به صورت غیرمتمرکزتری مدیریت کنیم.

ویتالیک بوترین توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانیم اتریوم را به صورت غیرمتمرکزتری مدیریت کنیم.

به گزارش زوم ارز،Vitalik Buterin، مبتکر اتریوم، همواره تمایل داشته است تا راهکارهایی برای افزایش غیرمرکزی شدن شبکه پیدا کند. یک تحقیق اخیر انجام شده توسط Toni Wahrstätter، ایده های Buterin در خصوص تغییر در سیستم پاداش دهی اتریوم به مالکان آن را برای حمایت از این هدف گسترش می‌دهد.

این متن درباره تفکر مجازات ضد همبستگی است. در حال حاضر، گروه‌های بزرگی که اکثر اعتبارسنجی‌های اتریوم را انجام می‌دهند، می‌توانند به اندازه کافی در هزینه‌ها صرفه‌جویی کنند که منجر به تمایل شبکه به صرفاً چند بازیکن بزرگ می‌شود. با این حال، اگر اعتبارسنجی‌هایی که توسط یک اپراتور کنترل می‌شوند همزمان دچار مشکل شوند، امکان وقوع خطری برای تمام شبکه وجود دارد. به همین دلیل، یک رویکرد جدید معرفی شده است که اگر اعتبارسنجی‌هایی که توسط یک اپراتور انجام می‌شوند مکرراً با مشکلات روبرو شوند، آن‌ها ممکن است مجازات‌هایی را تحمل کنند که تشویق کننده‌ی ایجاد اعتبارسنجی‌های متنوع و مستقل‌تری باشد.

به طور خلاصه، اگر اعتبارسنجی‌های اضافی به اندازه زیادی توانایی تأیید تراکنش‌ها را از دست بدهند، ممکن است مورد جریمه قرار بگیرند. این کمک می‌کند که شبکه اتریوم به‌طور غیرمتمرکز مدیریت شود و جلوی کنترل زیاد یک اعتبارسنجی بزرگ گرفته شود.

تحلیل واهرستاتر به بررسی داده‌های بیش از ۴۰ روز می‌پردازد که شامل تقریباً ۹.۳ میلیارد فعالیت اعتبارسنجی می باشد. در این مطالعه، ایده این است که فرمول پیشنهادی ویتالیک را برای این داده‌ها اعمال کند تا ببیند چگونه تغییراتی ایجاد می‌شود.

در مورد افرادی که در زمینه staking فعالیت می‌کنند – یعنی نهادهایی که فرآیند اعتبارسنجی را انجام می‌دهند – تأثیراتی که بر آن‌ها می‌گذارد، بسته به اندازه آن‌ها متفاوت است. به عنوان مثال، افراد یا اپراتورهای بزرگ ممکن است در یک سیستم جدید با جریمه‌های بیشتری مواجه شوند، در حالی که افراد یا اپراتورهای کوچکتر ممکن است از این وضعیت بهره‌مند شوند. این وضعیت با تفکری که می‌گوید مجازات‌ها از تمرکز در مقیاس بزرگ جلوگیری می‌کند، همخوانی دارد. یک نکته جالب اینجا این است که گروهی از افراد با ثبت‌کننده‌های ناشناس، که احتمالاً سهام‌داران فردی هستند، نشان داده‌اند که توجه به تنوع در شبکه را دارند.

این تجزیه و تحلیل همچنین به مشتریان نرم‌افزارهای مختلف که از اعتبارسنجی استفاده می‌کنند، توجه دارد. اصل این تحلیل این است که اگر اعتبارسنجی‌های مختلف که در یک نرم‌افزار استفاده می‌شوند با یکدیگر همخوانی نداشته باشند، ممکن است کاربران با جریمه‌های بیشتری مواجه شوند. یافته‌های به‌درستی ادغام شده، تغییرات کوچک را برای مخاطبان مختلف به نمایش می‌گذارد و نشان می‌دهد که نرم‌افزار اعتماد‌آمیزی است.

منبع: u.today