شبکه Pyth قیمت‌های زمان واقعی بیش از 100 ETF اصلی را برای توسعه‌دهندگان DEFI منتشر می‌کند

۲۱خرداد۱۴۰۴ 11 ماه پیش نویسنده: تیم خبری

شبکه Pyth قیمت‌های زمان واقعی بیش از 100 ETF اصلی را برای توسعه‌دهندگان DEFI منتشر می‌کند

به گزارش زوم ارز، شبکه پایت (Pyth) با بیش از 100 برچسب مبادله‌ای فعال، از جمله محصولات از شرکت‌های BlackRock، State Street و Vanguard، با دسترسی Onchain به داده‌ها بیش از 8 تریلیون دلار ارزش دارایی را پوشش داده است.

ادغام جدید Pyth قیمت های ETF را برای سازندگان DEFI به ارمغان می آورد

شبکه Pyth فید‌های صندوق‌های مبادله‌نشده در بورس (ETF) را در زمان واقعی ارائه می‌دهد؛ این امکان برای توسعه‌دهندگان blockchain و سیستم‌های مالی فرصتی فراهم می‌سازد تا از قیمت‌های زنده برای برخی از ETF‌های پرکاربرد در جهان بهره‌مند شوند.

به گزارش منتشر شده توسط Bitcoin.com News، این ادغام حاوی بیش از ۱۰۰ صندوق تبادل ناشده (ETF) است که توسط شرکت‌های مالی بزرگ اداره می‌شود، از جمله BlackRock، State Street و Vanguard.

این تیم توضیح داده که این حرکت، داده‌های قیمت‌گذاری ETF را به مقیاس جلوه می‌دهد و از مکان‌های تجاری جهانی به منظور ارائه قیمت‌های واقعی و مستقیم، استفاده می‌کند. این رویکرد با استفاده از نشانه‌های مصنوعی یا تقریبی که اغلب در معاملات مالی غیرمتمرکز (DEFI) برای تقلیل در معرض ETF استفاده می‌شود متفاوت است.

طبق شبکه Pyth ، مجموعه داده های جدید مجموعه گسترده ای از ETF ها را در کلاس های دارایی مانند سهام ، شاخص های جهانی ، کالاها و درآمد ثابت شامل می شود. همچنین شامل استراتژی های مبتنی بر سود سهام ، قرار گرفتن در معرض بخش و سبک های رشد یا ارزش است.

اطلاعات شبکه از موسسات مالی بین‌المللی و سیستم‌های عامل معاملاتی جمع‌آوری شده است تا اعتماد به ارائه‌دهندگان پرهزینه داده‌های بازار سنتی را کاهش دهد. مایک کاهیل، مدیرعامل آزمایشگاه Douro، اظهار کرد: «اکوسیستم داده‌ها در حال حاضر از نظر ساختاری محروم است و این موضوع با استناد به اخیراً بیش از 1.4 میلیارد دلار درآمد سالانه ICE نشان داده شده است.»

در طی ده سال گذشته، درآمد داده‌های بازار سهام Nasdaq بیش از دو برابر افزایش یافته، در حالی که ICE تنها 1.4 میلیارد دلار از درآمد داده و خدمات اتصال خود در سال 2023 بدست آورده است.

Pyth با ایجاد داده‌های ETF عمومی، امکان ساخت ابزارهای مالی دقیق‌تری را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند. این ابزارها می‌توانند با دقت بالاتری وضعیت و شرایط واقعی بازار را نمایش دهند. کاربردهای این داده‌ها شامل برنامه‌های تجاری، ابزارهای حسابداری و محصولاتی متناسب با استراتژی‌های سرمایه‌گذاری خاص می‌شود.

اخبار مرتبط