نحوه تاثیرگذاری هوش مصنوعی Deepseek بر Nvidia و کاهش 1 تریلیون دلاری بازار فناوری!

سهام شرکت فناوری با قیمت 140 دلار در آغاز روز معاملات فعالیت خود را آغاز کرد. به پایان روز، با اندازه 16 درصد از ارزش خود کاست و با قیمت 118 دلار معامله شد. این افت قیمت به دلیل اعلام خبرهای مربوط به تحولات کم هزینه AI Deepseek و همچنین گسترش با کارایی بالا رخ داد.

فروپاشی آن روند وسیع تری به صورت منطقی است ، زیرا صنعت فناوری ایالات متحده میزان سرمایه گذاری بالغ بر 1 تریلیون دلار را در بازار پیش بینی کرده است و نگرانی‌ها در دیگر مناطق اقتصاد نیز از جمله افزایش استفاده از رمزنگاری رو به گسترش است.

قدرت محاسباتی Deepseek فراتر از O1 Openai است، و این با هزینه‌ای کمتر از 5 میلیون دلار به دنبال توسعه آن، صنعت فناوری را تکان داده است. این موضوع نشان دهنده اهمیت قدرت محاسباتی برای بهبود بهره‌وری است.

موفقیت Deepseek آن را به بهترین برنامه رایگان در ایالات متحده تبدیل کرده است طبق داده‌های AppFigures.

یکی دیگر از عواملی که باعث فروش فروش می‌شود ، ادعا می‌شود که توسعه دهندگان چینی در حال آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود در تراشه‌های NVIDIA H100 هستند که ایالات متحده از فروش NVIDIA از فروش به آنها منع کرده و سؤالاتی را در مورد اثربخشی کنترل صادرات ایالات متحده و دسترسی چین به سخت افزار پیشرفته ایجاد می‌کند.

مدیرعامل الکساندر وانگ AI به CNBC اعلام کرد که آزمایشگاه‌های چینی بیش از حدوتوانایی‌های خود در تکنولوژی H100 را دارند. او اشاره کرد که بطور تقریبی شرکت Deepseek 50،000 دستگاه H100 در اختیار دارد، اما به دلیل محدودیت‌های صادراتی ایالات متحده، به‌راحتی نمی‌توانند درباره آنها صحبت کنند. همچنین، پروفسور یون استویکا، دانشمند رایانه در دانشگاه کالیفرنیا در برکلی و بنیان‌گذار شرکت‌های Databricks و Anyscale، به مخاطبان هشدار داد که عدم تمایل ایالات متحده به پذیرش توسعه هوش مصنوعی منبع باز می‌تواند منجر به افزایش حضور شرکت‌های چینی در حوزه توسعه هوش مصنوعی شود. او اشاره کرد که نگرانی‌های نظارتی و ترس از امنیت ملی نیز در این خصوص مطرح است.

وقتی من از منبع باز صحبت می‌کنم، منظورم داده‌های باز، الگوریتم‌های آموزش باز، وزنه‌های باز و ارزیابی‌های باز است. اکنون شرکت‌های چینی بر خلاف ایالات متحده قصد محدود کردن دسترسی به منابع آزاد را دارند و به وضوح این موضوع مشکل‌ساز است.

استویکا از پیش‌بینی‌ها درباره بازار سهام فناوری پرهیز کرد و به جای آن، بر تاکید بر پتانسیل کاهش هزینه‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی تأکید کرد.

“کاهش 10 یا 100 برابری هزینه ساخت یا خدمات این مدل‌ها ممکن است به شرکت‌ها آسیب بزند. با این حال، اگر نوآوری را تشویق کنیم و با استفاده از همان سخت افزار به نحوی پیشرفت AI را شتاب ببخشیم، ممکن است ارزش این شرکت‌ها افزایش یابد.”

ویرایش شده توسط سباستین سینکلر

منبع :  decrypt.co