پروتکل زمینه مدل چیست؟

پروتکل زمینه مدل (Model Context Protocol) در تاریخ ۲۵ نوامبر ۲۰۲۴ توسط شرکت آنتروپیک (Anthropic) معرفی شد و از همان ابتدا توجه زیادی را در میان فعالان حوزه هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال جلب کرد. دلیل این استقبال کاملاً مشخص است؛ پروتکل MCP امکان اتصال مستقیم مدل‌های هوش مصنوعی به داده‌های زنده دنیای واقعی را فراهم می‌کند که این ویژگی به‌ویژه در دنیای کریپتو که به داده‌های لحظه‌ای بلاکچین نیاز دارد، از اهمیت زیادی برخوردار است.

اعتبار پروتکل MCP زمانی بیشتر شد که شرکت‌های بزرگ فناوری مانند مایکروسافت، گوگل و اوپن‌ای‌آی حمایت خود را از آن اعلام کردند و حتی این پروتکل را در پلتفرم‌های خود به‌کار گرفتند. همکاری نزدیک مایکروسافت و آنتروپیک برای توسعه یک کیت برنامه‌نویسی مبتنی بر زبان سی شارپ (C#) نیز به توسعه‌دهندگان این امکان را داد تا ابزارهای پیچیده‌تری در دنیای کریپتو بسازند. پروتکل MCP یک رابط استاندارد است که تعامل میان مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و منابع داده یا ابزارهای خارجی را تسهیل می‌کند. در واقع، این پروتکل به‌عنوان یک درگاه یونیورسال عمل کرده و به مدل‌های زبانی اجازه می‌دهد تا با ابزارهای خارجی ارتباط برقرار کنند و فراتر از دانش اولیه خود عمل کنند. در دنیای کریپتو، این قابلیت به ابزارهای هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که به داده‌های لحظه‌ای درون زنجیره مانند قیمت توکن‌ها، تاریخچه تراکنش‌ها یا وضعیت قراردادهای هوشمند دسترسی پیدا کنند و اقداماتی عملی مانند انتقال دارایی‌ها یا تنظیم استراتژی‌های دیفای را انجام دهند.

اجزای اصلی پروتکل MCP

هاست (Hosts)

به اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی اشاره دارد، مانند پلتفرم‌های معاملاتی یا ابزارهای تحلیلی که نیاز به ورودی‌های خارجی دارند.

کلاینت (Client)

رابط میانی است که ارتباط مستقیم با سرورها را مدیریت می‌کند.

سرور (Server)

برنامه‌های سبکی هستند که وظایف خاصی مانند پرس‌وجو (کوئری) داده‌های بلاکچین یا اجرای تراکنش‌ها را بر عهده دارند.

این معماری امکان تعامل دوطرفه را فراهم می‌آورد؛ به این معنا که هوش مصنوعی نه تنها قادر به دریافت داده‌ها است، بلکه می‌تواند عملیات اجرایی را نیز انجام دهد. برای مثال، یک مدل هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از پروتکل MCP، پاداش‌های استیکینگ در بلاکچین سولانا را استعلام کند و سپس بلافاصله تراکنش‌هایی برای تخصیص مجدد دارایی‌ها انجام دهد.

پروتکل MCP به‌گونه‌ای طراحی شده است که استانداردسازی و سازگاری گسترده‌ای با پروتکل‌ها و منابع داده مختلف در دنیای کریپتو دارد. این پروتکل شامل یکپارچه‌سازی‌های از پیش ساخته‌شده است، از زبان‌های برنامه‌نویسی متنوعی مانند پایتون، سی‌شارپ و جاوا پشتیبانی می‌کند و تدابیر امنیتی ویژه‌ای برای حفاظت از داده‌های حساس، از جمله کلیدهای خصوصی، در بر می‌گیرد.

علت طراحی پروتکل MCP

نسل اول چت‌بات‌های هوش مصنوعی تنها بر اساس گفت‌وگوی عمومی طراحی می‌شدند و به دلیل نبود تنظیمات برای شخصی‌سازی نقش‌ها، پاسخ‌هایشان یکنواخت، غیرشخصی و فاقد حس انسانی بود. با گذشت زمان، توسعه‌دهندگان مفهوم «Personality» را معرفی کردند که ویژگی‌هایی مانند نقش، شخصیت و لحن را به هوش مصنوعی اضافه می‌کرد تا پاسخ‌ها به انتظارات کاربر نزدیک‌تر شود. با این حال، ابزارهای هوش مصنوعی همچنان به‌عنوان پاسخ‌دهندگان منفعل عمل می‌کردند و قادر به انجام وظایف پیچیده نبودند. سپس پروژه‌هایی مانند “Auto-GPT” معرفی شدند که به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌داد تا مجموعه‌ای از ابزارها و توابع را تعریف کنند و مدل به‌طور خودکار طبق قوانین از پیش‌تعریف شده وظایف کاربر را انجام دهد و نتایج را برگرداند. با این وجود، مشکلاتی مانند نبود فرمت یکسان برای استفاده از ابزارها و مشکلات سازگاری بین پلتفرم‌ها همچنان وجود داشت. در نهایت، پروتکل MCP برای حل این مشکلات طراحی شد تا ارتباط بین هوش مصنوعی و ابزارهای خارجی را ساده‌سازی کند. این پروتکل با ارائه یک استاندارد واحد، نیاز به کدنویسی پیچیده و زمان‌بر را برطرف کرده و به مدل‌ها اجازه می‌دهد به‌راحتی به سرویس‌ها و داده‌های مختلف خارجی متصل شوند.

پروتکل MCP: پل ارتباطی میان هوش مصنوعی و ابزارهای کریپتو

ادغام پروتکل MCP با ایجنت‌های هوش مصنوعی رمزنگاری‌شده به عنوان یک نقطه عطف در تکامل هوش مصنوعی و بلاکچین شناخته می‌شود. هرچند که این دو مفهوم مکمل یکدیگر هستند، تفاوت اصلی آن‌ها در تمرکز حوزه‌های کاری‌شان است. ایجنت‌های هوش مصنوعی بیشتر بر انجام عملیات خودکار در بلاکچین، اجرای قراردادهای هوشمند و مدیریت دارایی‌های دیجیتال متمرکزند و بر حفظ حریم خصوصی و ارتباط با اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز تأکید دارند. در مقابل، پروتکل زمینه مدل (MCP) وظیفه ساده‌سازی ارتباط میان ایجنت‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های خارجی را به عهده دارد و با ارائه پروتکل‌های استاندارد و مدیریت زمینه، قابلیت همکاری و انعطاف‌پذیری میان پلتفرم‌ها را افزایش می‌دهد.

نسل قبلی ایجنت‌های هوش مصنوعی امکان اجرای تراکنش‌ها یا مدیریت کیف پول از طریق قراردادهای هوشمند را داشتند، اما این قابلیت‌ها معمولاً از پیش تعریف شده بودند و انعطاف لازم را نداشتند. مزیت اصلی پروتکل MCP این است که استاندارد ارتباطی یکپارچه‌ای ارائه می‌دهد که باعث می‌شود تعامل ایجنت‌های هوش مصنوعی با ابزارها و داده‌های مختلف، چه درون زنجیره‌ای و چه برون زنجیره‌ای، به‌راحتی انجام شود. این استانداردسازی به حل مشکل پراکندگی رابط‌ها کمک کرده و اتصال ایجنت‌ها به داده‌ها و ابزارهای چندزنجیره‌ای را تسهیل می‌کند، در حالی که قابلیت اجرای خودکار آن‌ها را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد.

کاربردهای این ترکیب بسیار وسیع است. به عنوان مثال، ایجنت‌های هوش مصنوعی در حوزه دیفای می‌توانند با استفاده از MCP داده‌های بازار را به‌طور لحظه‌ای دریافت کرده و به‌طور خودکار پرتفوی سرمایه‌گذاری را بهینه‌سازی کنند. همچنین، پروتکل MCP زمینه همکاری میان چندین ایجنت را فراهم می‌کند؛ آن‌ها می‌توانند وظایف مختلفی مانند تحلیل داده‌های آنچین، پیش‌بینی بازار یا مدیریت ریسک را به‌طور مشترک انجام دهند.

از سوی دیگر، پروتکل MCP امکان اتوماتیک‌سازی تراکنش‌های آنچین را فراهم می‌آورد. این پروتکل با اتصال مؤلفه‌های مختلف مرتبط با تراکنش و کنترل ریسک، مشکلاتی مانند اسلیپیج (Slippage)، هزینه‌های اضافی و استخراج ارزش ماینر (MEV) را کاهش می‌دهد و به این ترتیب، مدیریت دارایی‌های دیجیتال را ایمن‌تر و کارآمدتر می‌کند.

تحول در دنیای کریپتو: تاثیر پروتکل MCP بر صنعت هوش مصنوعی

تسهیل توسعه

استانداردسازی ارتباط هوش مصنوعی و بلاکچین توسط پروتکل MCP، گام مهمی برای توسعه‌دهندگان است. بدون یک پروتکل یکپارچه، هر پروژه نیاز به طراحی راهکارهای اختصاصی برای اتصال هوش مصنوعی به بلاکچین‌های مختلف داشت که معمولاً پرهزینه و مستعد خطا بودند. پروتکل MCP این چالش را با ارائه چارچوبی یکپارچه که بر روی بلاکچین‌های مختلف از جمله اتریوم و سولانا قابل استفاده است، حل می‌کند. این امر باعث می‌شود روند توسعه و استقرار پروژه‌های کریپتویی مبتنی بر هوش مصنوعی سریع‌تر و کارآمدتر شود.

بهبود تصمیم‌گیری لحظه‌ای

به دلیل نوسانات شدید، بازار کریپتو به داده‌های آنی نیاز دارد. پروتکل MCP دسترسی مدل‌های هوش مصنوعی به اطلاعات زنده بلاکچین را از جمله ردیابی قیمت توکن‌ها، بررسی فعالیت کیف‌پول‌ها و تحلیل وضعیت استخرهای نقدینگی فراهم می‌کند. این قابلیت اطمینان می‌دهد که خروجی‌های هوش مصنوعی بر پایه دقیق‌ترین داده‌های لحظه‌ای قرار دارند. برای الگوریتم‌های معاملاتی که به تصمیم‌گیری سریع وابسته‌اند، این ویژگی اهمیت ویژه‌ای دارد.

پیشبرد خودکارسازی

پروتکل MCP علاوه‌بر دریافت داده‌ها، قادر به اجرای دستورات روی بلاکچین نیز هست. این ویژگی راه را برای اتوماسیون پیشرفته هموار می‌کند؛ به این معنی که هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور خودکار پرتفوی‌های کریپتویی را مدیریت کند، معاملات را انجام دهد یا با اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز (dApps) تعامل داشته باشد. برای مثال، یک ایجنت هوش مصنوعی می‌تواند موقعیت‌های دیفای را بر اساس شرایط بازار به‌طور خودکار بهینه‌سازی کند، بدون نیاز به دخالت انسانی. این سطح از اتوماسیون بهره‌وری را افزایش می‌دهد، خطاهای انسانی را کاهش می‌دهد و دسترسی به استراتژی‌های مالی پیچیده را برای همه فراهم می‌کند.

ارتقا قابلیت همکاری

پروتکل MCP با پشتیبانی از چندین زبان برنامه‌نویسی و مجموعه‌ای کامل از کیت‌های توسعه (SDK)، قابلیت همکاری در محیط‌های فنی مختلف را تقویت می‌کند. این ویژگی در دنیای کریپتو که پروژه‌ها اغلب بر روی بلاکچین‌ها و فناوری‌های متنوع فعالیت می‌کنند، اهمیت زیادی دارد. پروتکل MCP با ارائه یک رابط یکپارچه به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که اپلیکیشن‌هایی بسازند که به‌راحتی با مدل‌های مختلف هوش مصنوعی و پروتکل‌های بلاکچینی هماهنگ شوند. در نتیجه، یک اکوسیستم منسجم‌تر و نوآورانه‌تر ایجاد می‌شود.

کدام پروژه‌های کریپتو و هوش مصنوعی به‌طور خاص از پروتکل MCP استفاده خواهند کرد؟

پروژه‌های نوظهور

حضور پروتکل MCP در پروژه‌های نوظهور نشان می‌دهد که این پروتکل توانایی بالایی برای تحول اکوسیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی دارد. به‌عنوان مثال، پروژه “DexPaprika” که تمرکز آن بر داده است، نشان می‌دهد که MCP می‌تواند تحلیل‌ها و شفافیت بیشتری را به پلتفرم‌ها اضافه کند. همچنین، پروژه‌ای مانند “magnetai/mcp-free-usdc-transfer” به خوبی نشان می‌دهد که MCP می‌تواند تراکنش‌های مالی را ساده‌تر و کارآمدتر کند، که این ویژگی به‌ویژه برای توسعه‌دهندگان دیفای اهمیت دارد.

پلتفرم‌های قدیمی

پروژه‌هایی مانند “Fetch.ai” و “SingularityNET” که تمرکز آن‌ها بر ایجنت‌های هوش مصنوعی مستقل مبتنی بر بلاکچین است، ظرفیت بالایی برای استفاده از پروتکل MCP دارند. این پلتفرم‌ها می‌توانند با کمک MCP در زمینه‌هایی مانند ترید الگوریتمی و مدیریت برنامه‌های غیرمتمرکز، عملکرد دقیق‌تر و بهینه‌تری را ارائه دهند.

پروژه هایی که از پروتکل MCP استفاده کردن

Bankless Onchain

این پلتفرم دسترسی آنی به داده‌های آنچین مانند موجودی توکن‌های ERC20 و وضعیت قراردادهای هوشمند را برای برنامه‌های تحلیلی و انجام معاملات بلادرنگ فراهم می‌کند.

magnetai/mcp-free-usdc-transfer

هدف این پروژه ساده‌سازی تراکنش‌های استیبل‌کوین است و با استفاده از پروتکل MCP، انتقال رایگان USDC را روی شبکه بیس ممکن می‌سازد.

DexPaprika

این پلتفرم به کاربران امکان دسترسی لحظه‌ای به داده‌های بیش از ۵ میلیون توکن در ۲۰ بلاکچین مختلف را می‌دهد، که برای رهگیری بازار و شناسایی فرصت‌های آربیتراژ بسیار مفید است.

Solana Agent Kit

این پروژه بیش از ۴۰ فعالیت مختلف در شبکه سولانا را برای توسعه‌دهندگان ممکن می‌سازد، از جمله استیکینگ و اجرای تراکنش‌ها.

Solix DePIN

اولین زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز (DePIN) است که از پروتکل MCP استفاده می‌کند و به کاربران این امکان را می‌دهد که با اشتراک‌گذاری پهنای باند اینترنت بلااستفاده از طریق مرورگر، امتیاز SLIX کسب کنند. مدیریت هوشمند ترافیک و تخصیص پهنای باند از طریق پروتکل MCP انجام می‌شود.

DeMCP

یک شبکه غیرمتمرکز MCP است که خدمات متن‌باز MCP را به توسعه‌دهندگان ایجنت‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

DARK

این شبکه MCP آزمایشی، بر پایه محیط اجرای بدون نیاز به اعتماد (TEE) در بستر سولانا است و به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که با پیکربندی ساده، به سرعت به ابزارها و خدمات خارجی دسترسی پیدا کنند.

Cookie.fun

اولین پلتفرم جامع برای ارزیابی و تحلیل ایجنت‌های وب ۳ است که با استفاده از سرور MCP اختصاصی خود، بیش از ۷ ترابایت داده لحظه‌ای را از بلاکچین‌ها و شبکه‌های اجتماعی جمع‌آوری می‌کند.

SkyAI

یک پروژه زیرساخت داده‌ وب ۳ است که روی زنجیره بی‌ان‌بی (BNB Chain) ساخته شده و با ادغام دسترسی به داده‌های چند زنجیره‌ای، استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی و ابزارهای سطح پروتکل، هدف دارد کاربرد عملی هوش مصنوعی را در محیط‌های بلاکچین تسهیل کند.

چالش های پروتکل MCP

پروتکل MCP به‌عنوان یک نوآوری جدید در تلاقی هوش مصنوعی و بلاکچین، پتانسیل بالایی برای بهبود کارایی داده‌ها، کاهش هزینه‌های توسعه و تقویت امنیت و حریم خصوصی دارد. با این حال، بسیاری از پروژه‌های مبتنی بر MCP هنوز در مرحله آزمایشی یا اثبات مفهوم (Proof of Concept) قرار دارند و محصول نهایی و کاملی ارائه نداده‌اند. این موضوع موجب شده است که پس از عرضه توکن‌ها، قیمت آن‌ها با کاهش قابل توجهی مواجه شود؛ به‌عنوان مثال، توکن DeMCP در کمتر از یک ماه ۷۴٪ کاهش یافته است. این مسئله نشان‌دهنده بحران اعتماد بازار به پروژه‌های MCP است که عمدتاً ناشی از طولانی بودن چرخه‌های توسعه و عدم کاربرد عملی آن‌هاست. بنابراین، تسریع فرآیند توسعه، ایجاد ارتباط واقعی میان توکن‌ها و محصولات و بهبود تجربه کاربری از جمله مسائل مهم پیش‌روی پروژه‌های مبتنی بر MCP هستند. علاوه بر این، یکپارچه‌سازی فنی پروتکل MCP نیز چالش بزرگی است. با توجه به تفاوت‌های موجود در منطق قراردادهای هوشمند و ساختار داده میان بلاکچین‌ها و برنامه‌های غیرمتمرکز، ایجاد یک سرور یکپارچه و استاندارد نیاز به منابع توسعه قابل‌توجهی دارد.

آینده پروتکل MCP

علی‌رغم چالش‌های فعلی، چشم‌انداز آینده پروتکل MCP روشن و امیدوارکننده است. با بلوغ تدریجی این پروتکل و رشد فناوری هوش مصنوعی، انتظار می‌رود MCP در حوزه‌هایی چون دیفای و سازمان‌های مستقل غیرمتمرکز (DAO) نقش پررنگ‌تری ایفا کند.

از سوی دیگر، ماهیت غیرمتمرکز MCP یک بستر عملیاتی شفاف و قابل‌ردیابی را برای مدل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌سازد و مسیر تمرکززدایی و دارایی‌سازی این مدل‌ها را هموار می‌کند. درنتیجه، نسل جدیدی از ایجنت‌های هوش مصنوعی شکل می‌گیرند که تعامل عمیق‌تری با اقتصاد غیرمتمرکز خواهند داشت. با این حال، تحقق کامل این چشم‌انداز نیازمند رفع موانعی همچون یکپارچه‌سازی فنی، ارتقای امنیت و بهبود تجربه کاربری است.با وجود چالش‌های فعلی، آینده پروتکل MCP نویدبخش و امیدوارکننده به نظر می‌رسد. با بلوغ تدریجی این پروتکل و پیشرفت‌های فناوری هوش مصنوعی، انتظار می‌رود که MCP در حوزه‌هایی مانند دیفای و سازمان‌های مستقل غیرمتمرکز (DAO) نقش مهم‌تری ایفا کند.

از سوی دیگر، ویژگی غیرمتمرکز پروتکل MCP بستری شفاف و قابل‌ردیابی برای مدل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌آورد و مسیر تمرکززدایی و دارایی‌سازی این مدل‌ها را هموار می‌سازد. این امر به شکل‌گیری نسل جدیدی از ایجنت‌های هوش مصنوعی منجر می‌شود که تعامل عمیق‌تری با اقتصاد غیرمتمرکز خواهند داشت. با این حال، برای تحقق کامل این چشم‌انداز، نیاز به رفع موانعی مانند یکپارچه‌سازی فنی، تقویت امنیت و بهبود تجربه کاربری احساس می‌شود.

سوالات متداول

پروتکل زمینه مدل چیست؟

پروتکل زمینه مدل (MCP) یک استاندارد است که به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا به‌طور مستقیم و بدون نیاز به کدنویسی پیچیده با ابزارهای خارجی و داده‌های زنده ارتباط برقرار کنند.

چرا پروتکل MCP اهمیت دارد؟

این پروتکل امکان اتصال ساده و سریع مدل‌های هوش مصنوعی به داده‌های مختلف مانند بلاکچین، قیمت توکن‌ها و تراکنش‌ها را فراهم می‌کند و بهبود عملکرد و کارایی آن‌ها را ممکن می‌سازد.

چه کاربردهایی در حوزه کریپتو دارد؟

پروتکل MCP به مدل‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهد تا به داده‌های زنده بلاکچین مانند قیمت توکن‌ها و تاریخچه تراکنش‌ها دسترسی پیدا کرده و اقدامات خودکار انجام دهند.

چه تفاوتی میان پروتکل MCP و دیگر پروتکل‌های مشابه وجود دارد؟

MCP یک استاندارد یکپارچه و بی‌نیاز از کدنویسی پیچیده را ارائه می‌دهد که ارتباط میان مدل‌های هوش مصنوعی و ابزارهای خارجی را تسهیل می‌کند، در حالی که پروتکل‌های دیگر معمولاً نیاز به کدنویسی اختصاصی دارند.

آیا پروتکل MCP برای پروژه‌های دیفای مفید است؟

بله، پروتکل MCP در پروژه‌های دیفای کاربرد زیادی دارد، زیرا به مدل‌های هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که به‌طور آنی به داده‌های بازار دسترسی داشته و تصمیمات خودکار بگیرند.

آیا پروتکل MCP متن‌باز است؟

بله، پروتکل MCP متن‌باز است و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد که آن را به‌راحتی سفارشی‌سازی و به پروژه‌های خود اضافه کنند.

چه مشکلاتی را پروتکل MCP حل می‌کند؟

این پروتکل مشکلاتی مانند پراکندگی رابط‌ها و نیاز به کدنویسی پیچیده را برطرف می‌کند و به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به‌راحتی با ابزارهای خارجی ارتباط برقرار کنند.

آیا پروتکل MCP فقط برای بلاکچین‌ها کاربرد دارد؟

خیر، پروتکل MCP برای انواع مختلفی از داده‌ها و سیستم‌ها، از جمله بلاکچین، اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز، و دیگر ابزارهای خارجی کاربرد دارد.

چگونه پروتکل MCP به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند؟

پروتکل MCP به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که بدون نیاز به کدنویسی پیچیده، ابزارهای مختلف را با مدل‌های هوش مصنوعی خود یکپارچه کنند و به داده‌های زنده دسترسی داشته باشند.

آیا پروتکل MCP در آینده قابلیت گسترش دارد؟

بله، پروتکل MCP قابلیت گسترش زیادی دارد و با پیشرفت‌های بیشتر در هوش مصنوعی و بلاکچین، می‌تواند در بسیاری از پروژه‌های جدید و نوآورانه استفاده شود.

سخن پایانی

پروتکل زمینه مدل (MCP) یک استاندارد پیشرفته برای اتصال هوش مصنوعی به بلاکچین است که به مدل‌ها امکان دسترسی لحظه‌ای به داده‌ها، اجرای خودکار معاملات و ایجاد بستری شفاف برای دارایی‌سازی این مدل‌ها را می‌دهد. هنوز مزایای مشخصی برای توکن‌های مرتبط با MCP تعریف نشده است، که نشان‌دهنده این است که این پروتکل در مراحل ابتدایی خود قرار دارد. با این حال، با افزایش استفاده از MCP در پروژه‌های مختلف و اثبات ارزش آن، توکن‌های مرتبط با پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به تدریج اهمیت بیشتری پیدا خواهند کرد. دو منبع مهم مانند “MCP Crypto Alliance” و “Awesome Crypto MCP Servers” ابزارهای مفیدی برای شناسایی پروژه‌های پیشرو با محوریت MCP هستند. متخصصان بازار کریپتو باید این تحولات را با دقت پیگیری کنند، زیرا پذیرندگان اولیه می‌توانند نقش مهمی در شکل‌گیری مسیر آینده این فناوری و بازار آن ایفا کنند.

ممنون که تا پایان مقاله”پروتکل زمینه مدل چیست؟“همراه ما بودید